Предоставление большого (4017 * 3007) изображения для cv2.imshow () не отображает все изображение - PullRequest
Новая
       12

Предоставление большого (4017 * 3007) изображения для cv2.imshow () не отображает все изображение

1 голос
/ 30 апреля 2019

Я пытаюсь использовать адаптивный порог для изображения размером 5 МБ, пиксель которого составляет около 4017 x 3007

.

При использовании простого кода порога, как указано ниже: 

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('p2.png')
#retval, threshold = cv2.threshold(img, pixel parameter below (will be black), pixel parameter above (will be white), cv2.THRESH_BINARY)
retval, threshold = cv2.threshold(img, 140 , 255, cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imshow('threshold', threshold)

#For gray Scale
grayscaled = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
retval2, threshold2 = cv2.threshold(grayscaled, 120 , 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('threshold2', threshold2)

#Gray Scale with Gaussian for Adaptive threshold to give a clear Image
gauss = cv2.adaptiveThreshold(grayscaled, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY, 115,1)
cv2.imshow('gauss', gauss)

#otsu Threshold
retval2, otsu = cv2.threshold(grayscaled, 150,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow('otsu', otsu)


cv2.imshow('original', threshold)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

изображение, отображаемое OpenCV, неверно и отображает только верхнюю левую сторону изображения, а не все изображение

Но то же самое при использовании с matploatlib, используя следующий код: 

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
image = cv2.imread("p2.JPG")
ret,threshold = cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
th = cv2.adaptiveThreshold(grayscaled, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 115, 1)
plt.imshow(threshold)
plt.axis("off")
#plt.imshow(cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

Я также могу установить пороговое значение, но когда дело доходит до адаптивного порогового значения для использования с изображением, возникает ошибка, подобная этой: 

    th = cv2.adaptiveThreshold(image, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 115, 1)
cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\thresh.cpp:1627: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::adaptiveThreshold'

Любое предложение по этому вопросу будет очень полезно

1 Ответ

1 голос
/ 30 апреля 2019

Ваше изображение слишком велико, чтобы отображаться полностью, отображается только его часть, вам нужно уменьшить масштаб окна вывода: 

# prepare windows, scale to 600x600px:
for n in ["threshold","threshold2", "gauss", "otsu","original"]:
    cv2.namedWindow(n,cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.resizeWindow(n, 600,600)

до Вы показываете им.

Вы использовали неправильное изображение для окна заголовков 'original' - я также исправил это: 

import cv2     
import numpy as np

# changed p2.png
img = cv2.imread('./big.png')  # big.png: 5000*5000 image - change it to your name again!

# prepare windows, scale to 600x600px:
for n in ["threshold","threshold2", "gauss", "otsu","original"]:
    cv2.namedWindow(n,cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.resizeWindow(n, 600,600)

img = cv2.imread('p2.png')
retval, threshold = cv2.threshold(img, 140 , 255, cv2.THRESH_BINARY) 
cv2.imshow('threshold', threshold)

#For gray Scale
grayscaled = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
retval2, threshold2 = cv2.threshold(grayscaled, 120 , 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('threshold2', threshold2)

#Gray Scale with Gaussian for Adaptive threshold to give a clear Image
gauss = cv2.adaptiveThreshold(grayscaled, 255, 
                              cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY, 115,1)
cv2.imshow('gauss', gauss)

#otsu Threshold
retval2, otsu = cv2.threshold(grayscaled, 150,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow('otsu', otsu)


cv2.imshow('original', img)   # fixed here to show the original
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Ваш второй кодовый блок передает неверный формат изображения в функцию,следовательно, исключение утверждения:

ошибка: (-215: подтверждение не выполнено) src.type () == CV_8UC1 в функции 'cv :: adaptiveThreshold'

Ваш вводему должно соответствовать CV_8UC1 ... Вы проверили, правильно ли вы вводите данные?Вам необходимо ввести версию вашего изображения cv2.cvtColor (image, cv2.COLOR_BGR2GRAY).

...