Получение некорректного текста при извлечении текста из изображения с использованием Python (Dot Matrix OCR) - PullRequest
Новая
       16

Получение некорректного текста при извлечении текста из изображения с использованием Python (Dot Matrix OCR)

1 голос
/ 26 мая 2019

Я пытаюсь извлечь текст из изображения, используя OpenCV через python, но получаю неверный результат и, в основном, получаю специальные символы, пожалуйста, исправьте, что здесь не так 

import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
import os

def get_string(img_path):
    # Read image with opencv
    img = cv2.imread(img_path)

    # Convert to gray
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Apply dilation and erosion to remove some noise
    kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
    img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
    img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)

    # Write image after removed noise
    cv2.imwrite(src_path + "removed_noise.png", img)

    # Write the image after apply opencv to do some ...
    cv2.imwrite(src_path + "thres.png", img)

    # Recognize text with tesseract for python
    result = pytesseract.image_to_string(Image.open(src_path + "thres.png"))

    return result

print('--- Start recognize text from image ---')
print(get_string("image_full_path.png"))

Пробовал Googling, но ничего не помогло.Может ли какой-то один указывать на правильный вывод кода: 

i } i er Oe a Pee pe be a

i j rye Se) PEE eet et ae ec?

j } a « o cy ” a @

: i : } Cand RET RE Petr eet PI ret

nif wad

fs | : : } wert
| ; a] |
wee | a
— th | cE i
ae | i
“ oe i j EYE }
en ct
. a f ae " i
- — ; - i! }

1 Ответ

0 голосов
/ 28 мая 2019

Изображение слишком яркое и контраст не идеальный.

Вам нужно улучшить контрастность и яркость .

После этого примените некоторые морфологические операции для удаления шума.

Затем следуйте этим советам о том, как улучшить шрифты матричного принтера для распознавания текста:

  • Найди края
  • Порог серого изображения
  • размытие черно-белого изображения
...