Как я могу классифицировать и построить данные из кадра данных Pandas, используя Matplotlib?

Question

У меня есть DataFrame значений Tweet и я хочу построить график 'Favourites' против 'Date' и классифицировать / кодировать цвета с помощью 'User'.

Я могу получить точечную или гистограмму данных, но не могу получить рабочее решение для классификации на основе 'User'. 'Date' также выглядит грязно на графике, и я не могу понять причину этой проблемы.

Я пытался использовать этот учебник , чтобы получить линейный график, но не понимаю, как применить его к моему DataFrame

Структура DataFrame

data_frame = pandas.DataFrame(data=[tweet.text for tweet in tweets], columns=['Tweets'])

data_frame['User'] = numpy.array([tweet.user.screen_name for tweet in tweets])
data_frame['ID'] = numpy.array([tweet.id for tweet in tweets])
data_frame['Length'] = numpy.array([len(tweet.text) for tweet in tweets])
data_frame['Date'] = numpy.array([tweet.created_at for tweet in tweets])
data_frame['Source'] = numpy.array([tweet.source for tweet in tweets])
data_frame['Favourites'] = numpy.array([tweet.favorite_count for tweet in tweets])
data_frame['Retweets'] = numpy.array([tweet.retweet_count for tweet in tweets])

return data_frame

Заговор

x = result.Date
y = result.Favourites

plt.xlabel("Date", fontsize=10)
plt.ylabel("Favourites", fontsize=10)


plt.figure(figsize=(30,30))

fig, ax = plt.subplots()


plt.scatter(x,y)

plt.savefig('plot.png')

Я хочу, чтобы на графике отображался линейный график Favourites в зависимости от времени с использованием другой цветовой кодировки User, как в следующем примере:

Мой текущий вывод такой:

Пример данных

Сырая паста

Answer 1

df = pd.DataFrame( {'Favorites':['100','200','300'] ,'Date':['02/20/2015','01/15/2016','08/21/2015']})
df['Date'] =pd.to_datetime(df.Date)
df=df.sort_values("Date")
x=df.Date
y=df.Favorites
plt.plot(x,y)
plt.show()

На предоставленном вами изображении я увидел зигзагообразные линии при построении графика, чтобы попытаться отсортировать данные по кадрам, а затем построить их.

Answer 2

Трудно найти решение, не глядя на точные данные.Возможно, стоит попробовать.

for user in data_frame.User.unique():
     d = data_frame[data_framef['User']==user]
     plt.plot(d['Date'],d['Favourites'],'o')

plt.plot()