Использование машинного обучения для прогнозирования цен

Question

Какой метод машинного обучения я должен использовать для прогнозирования цен, таких как акции, золото и т. Д.?

Я предпочитаю использовать Python, но не могу найти отправную точку, так как мне это кажется сложным, и я понятия не имею, как его запустить.

Answer 1

Говоря о методе машинного обучения, метод регрессии используется для прогнозирования цены, поскольку он используется для прогнозирования непрерывной переменной.Существует широкий спектр методов регрессии в машинном обучении.Начиная от простых linear regression, SVR, RandomForest, CatBoost до RNN.Основываясь на целевой задаче, доступных наборах данных и вычислительных ресурсах, можно использовать один из алгоритмов.

Да, Python - лучший язык для начала машинного обучения.И, безусловно, Linear Regression - лучший способ начать эту регрессионную задачу, если вы новичок.Постепенно вы можете начать изучать другие техники в scikit-learn, прежде чем сразу же перейти в RNN.Scikit-learn - лучшая библиотека машинного обучения для начинающих и профессионалов.