Я использую распознавание текста в облаке MLVision для своего приложения. Я делаю снимок / загружаю фотографию и затем начинаю процесс. Когда он распознает изображение и извлекает текст, я разделяю его и добавляю каждый отдельный блок в массив.
Код ниже для всего процесса.
lazy var vision = Vision.vision()
var textRecognizer: VisionTextRecognizer!
var test = [] as Array<String>
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
let options = VisionCloudTextRecognizerOptions()
options.languageHints = ["en","hi"]
textRecognizer = vision.cloudTextRecognizer(options: options)
}
//where pickedImage is the image that user captures.
let visionImage = VisionImage(image: pickedImage)
textRecognizer.process(visionImage, completion: { (features, error) in
guard error == nil, let features = features else {
self.resultView.text = "Could not recognize any text"
self.dismiss(animated: true, completion: nil)
return
}
for block in features.blocks {
for line in block.lines{
//for element in line.elements{
self.resultView.text = self.resultView.text + "\(line.text)"
}
}
self.separate()
})
func separate(){
let separators = CharacterSet(charactersIn: (":)(,•/·]["))
let ofWordsArray = self.resultView.text.components(separatedBy: separators)
for word in ofWordsArray{
let low = word.trimmingCharacters(in: .whitespacesAndNewlines).lowercased()
if low != ""{
test.append(low)
}
}
print(test)
}
Все отлично работает, и я получаю желаемый результат. Проблема в том, что я думаю, что это очень медленно. Это займет около 20 секунд для всего процесса. Есть ли способ сделать это быстрее?
Заранее спасибо.