Я следую учебнику по классификации изображений TensorFlow .
В первом разделе CreateData учебника он имеет параметр:
# The size of the images that your neural network will use
IMG_SIZE = 50
Мне интересно, что это? Это изображение 50x50 пикселей? В моем случае я хотел бы обучить свою модель и позволить моей модели прогнозировать на основе фотографий разного размера, они не будут иметь одинаковое разрешение или размер. В этом случае, как я буду изменять код в этом руководстве, чтобы удовлетворить это?
Кроме того, в бите кода, используемом для выполнения прогноза для тестового бита данных, он также имеет тот же параметр IMG_SIZE, поэтому опять тот же вопрос для этого, в моем случае использования, тестовые данные будут другими размеры, так как мы можем удовлетворить это?
Кроме того, сколько фотографий я должен иметь для каждого из моих обученных классов как минимум? Прямо сейчас у меня есть около 22 точек данных для каждого из моих трех случаев, и результаты очень плохие, но это может быть связано с проблемой IMG_SIZE, как указано выше.
Любой совет с благодарностью.