В коде Python для запроса данных из Google Analytics (https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v4/quickstart/service-py) через API используется oauth2client.Последний раз код обновлялся в июле 2018 года, и до сих пор oauth2client устарел.У меня вопрос, могу ли я получить тот же код, где вместо oauth2client, google-auth или oauthlib используется?
Я пытался найти решение, как заменить части кода, где используется oauth2client.Но так как я не разработчик, мне это не удалось.Вот как я пытался адаптировать код по этой ссылке (https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v4/quickstart/service-py) для google-auth.Есть идеи как это исправить?
import argparse
from apiclient.discovery import build
from google.oauth2 import service_account
from google.auth.transport.urllib3 import AuthorizedHttp
SCOPES = ['...']
DISCOVERY_URI = ('...')
CLIENT_SECRETS_PATH = 'client_secrets.json' # Path to client_secrets.json file.
VIEW_ID = '...'
def initialize_analyticsreporting():
"""Initializes the analyticsreporting service object.
Returns:l
analytics an authorized analyticsreporting service object.
"""
# Parse command-line arguments.
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(CLIENT_SECRETS_PATH)
# Prepare credentials, and authorize HTTP object with them.
# If the credentials don't exist or are invalid run through the native client
# flow. The Storage object will ensure that if successful the good
# credentials will get written back to a file.
authed_http = AuthorizedHttp(credentials)
response = authed_http.request(
'GET', SCOPES)
# Build the service object.
analytics = build('analytics', 'v4', http=http, discoveryServiceUrl=DISCOVERY_URI)
return analytics
def get_report(analytics):
# Use the Analytics Service Object to query the Analytics Reporting API V4.
return analytics.reports().batchGet(
body=
{
"reportRequests":[
{
"viewId":VIEW_ID,
"dateRanges":[
{
"startDate":"2019-01-01",
"endDate":"yesterday"
}],
"dimensions":[
{
"name":"ga:transactionId"
},
{
"name":"ga:sourceMedium"
},
{
"name":"ga:date"
}],
"metrics":[
{
"expression":"ga:transactionRevenue"
}]
}]
}
).execute()
def printResults(response):
for report in response.get("reports", []):
columnHeader = report.get("columnHeader", {})
dimensionHeaders = columnHeader.get("dimensions", [])
metricHeaders = columnHeader.get("metricHeader", {}).get("metricHeaderEntries", [])
rows = report.get("data", {}).get("rows", [])
for row in rows:
dimensions = row.get("dimensions", [])
dateRangeValues = row.get("metrics", [])
for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions):
print (header + ": " + dimension)
for i, values in enumerate(dateRangeValues):
for metric, value in zip(metricHeaders, values.get("values")):
print (metric.get("name") + ": " + value)
def main():
analytics = initialize_analyticsreporting()
response = get_report(analytics)
printResults(response)
if __name__ == '__main__':
main()
I need to obtain response in form of a json with given dimensions and metrics from Google Analytics.