В диаграммах Highstock есть функциональность для группировки данных, где вы можете предоставить способ приближения (например, «среднее») или пользовательскую функцию обратного вызова, которая снабжена массивом значений данных.
В этом обратном вызове также есть свойство hasNulls.
Однако, если в интервале отсутствуют данные, это не будет замечено со свойством hasNulls.
Например:
Я хочу, чтобы мой источник данных, который имеет гранулярность 1 минуту, был сгруппирован по 60 минутам, и у меня есть данные только за 00:00 - 00:50 и 00:55 - 00: 59.
Поскольку отсутствуют данные, у меня нет "правильного" среднего значения за полный час, поэтому я хочу скрыть эту точку в группировке. Но в моих данных нет нулевых значений.
Как я могу добиться, чтобы результат аппроксимации был нулевым для этого часового интервала без добавления нулевых значений вручную в мой источник данных?