Я новичок в статистике и регрессионном анализе.Для нашего класса R нам необходимо выполнить линейную регрессию.
Зависимая переменная: отношение P / E фирм
Независимые переменные: рост выручки (в%), ROA (в%),Регион места жительства, бета (число), рыночная капитализация (число).
У меня есть несколько вопросов:
Могут ли переменные быть в разных типах данных или они должны бытьтого же типа?
Могу ли я оставить переменные% или я должен преобразовать их?Я не уверен в этом.Я видел, что некоторые люди преобразовали их, используя функцию ln в Excel, но у меня также есть отрицательный%, и это дает ошибку в Excel.
Поскольку данные сильно варьируются, для рыночной капитализацииНапример, пила, что нам нужно выполнить стандартизацию.мы стандартизируем только рыночную капитализацию или каким-то образом нам нужно стандартизировать все другие независимые переменные?Стандартизируем ли мы также и зависимую переменную?
Данные являются поперечными.У меня есть только данные 2018 года для многих разных фирм.Можно ли выполнять множественную линейную регрессию?Я должен включить фиктивные переменные о регионе проживания.У меня есть фирмы из США и ЕС.Как будут выглядеть фиктивные переменные?
Спасибо, что нашли время.Я действительно новичок и пытаюсь научиться этому.