Предположим, у меня есть 200 образцов данных временных рядов.Вход имеет три функции, и я хочу прогнозировать на шаг вперед во времени.Итак, предположим, что мои серии выглядят следующим образом: первые три строки:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
Теперь я преобразую задачу в контролируемую задачу обучения для одношагового предсказания:
Input Output
1 2 3 4 5 6
4 5 6 7 8 9
Теперь я быХотелось прогнозировать значение всех трех признаков, в выводе не только одна из них.Теперь я хотел бы знать, каким должен быть размер ввода в Keras ?: Я думаю, что это должно быть (100,1,3), где 100 может быть заменено размером пакета.Может кто-нибудь это проверить.Основной вопрос заключается в том, что я должен изменить в конфигурации lstm, чтобы он понимал, что мне нужны многомерные настройки для вывода, например, если у меня есть dense(3), чтобы указать, что мне нужно 3 выхода.Буду признателен, если кто-то может помочь.