Как прочитать файл JSON построчно в R? - PullRequest
0 голосов
/ 12 марта 2019

Вот необработанные json данные:

json_file <-  '{"name":"Doe, John","group":"Red","age":{"v_0":24}}
    {"name":"Doe, Jane","group":"Green","age":{"v_0":31}}
    {"name":"Smith, Joan","group":"Yellow","age":{"v_0":22}}'

Когда я хочу преобразовать json_file во фрейм данных:

library(RJSONIO)
json_file <- fromJSON(json_file)

Я получаю эту ошибку:

Error: parse error: trailing garbage
      :"Red","age":{"v_0":24}}     {"name":"Doe, Jane","group":"Gr
                 (right here) ------^

Я знаю, если я изменю необработанные данные на следующие данные, все будет хорошо:

json_file <-  '[{"name":"Doe, John","group":"Red","age":{"v_0":24}},
    {"name":"Doe, Jane","group":"Green","age":{"v_0":31}},
    {"name":"Smith, Joan","group":"Yellow","age":{"v_0":22}}]'

Но на самом деле я хотел бы знать:

1)Как получить фрейм данных из необработанных данных, не разделяя его объекты, используя [, , и ]?

2) Если нет способа, как разделить объекты на большие jsonфайл, добавив , в конец каждой строки, кроме последней, а также добавив [ и ] в первую и последнюю строку файла?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 12 марта 2019

Вам нужны эти квадратные скобки. Сохраните следующее как 'test.json':

{ 
   "ID":["1","2","3","4","5","6","7","8" ],
   "Name":["Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary","Nina","Simon","Guru" ],
   "Salary":["623.3","515.2","611","729","843.25","578","632.8","722.5" ],

   "StartDate":[ "1/1/2012","9/23/2013","11/15/2014","5/11/2014","3/27/2015","5/21/2013",
      "7/30/2013","6/17/2014"],
   "Dept":[ "IT","Operations","IT","HR","Finance","IT","Operations","Finance"]
}

Теперь загрузите нужную библиотеку и укажите на тот файл, который вы только что сохранили:

# Load the package required to read JSON files.
library("rjson")

# Give the input file name to the function.
result <- fromJSON(file = "C:\\Users\\Excel\\Documents\\test.json")

# Print the result.
print(result)

Результат:

print(result)
$ID
[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8"

$Name
[1] "Rick"     "Dan"      "Michelle" "Ryan"     "Gary"     "Nina"     "Simon"    "Guru"    

$Salary
[1] "623.3"  "515.2"  "611"    "729"    "843.25" "578"    "632.8"  "722.5" 

$StartDate
[1] "1/1/2012"   "9/23/2013"  "11/15/2014" "5/11/2014"  "3/27/2015"  "5/21/2013"  "7/30/2013"  "6/17/2014" 

$Dept
[1] "IT"         "Operations" "IT"         "HR"         "Finance"    "IT"         "Operations" "Finance"
0 голосов
/ 12 марта 2019

Ваши необработанные данные json уже уже разбиты на отдельные объекты.Кроме того, в целом данные json являются недействительными.К счастью, как вы заметили, если вы вставите , в конце каждой строки (кроме последней) и заключите ее в квадратные скобки, вы получите набор пар ключей (или массивов).Поэтому вам лучше спросить: «Как мне объединить все элементы в один data.frame?»

Решение: dplyr::bind_rows(fromJSON(json_file))

# A tibble: 3 x 3
  name        group    age
  <chr>       <chr>  <dbl>
1 Doe, John   Red       24
2 Doe, Jane   Green     31
3 Smith, Joan Yellow    22

Продолжение:

Предполагая, что объекты json не содержат символов новой строки , вы можете выполнить простой поиск-замену:

json_file <- gsub('\n', ',', trimws(json_file), fixed=TRUE)

Я вставил trimws, чтобы удалить возможный трейлингпереводы строк.

Далее вы заключаете его в квадратные скобки:

json_file <- paste0('[', json_file, ']')

и возвращаетесь на путь.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...