R Наивный байесовский классификатор - PullRequest
Новая
       11

R Наивный байесовский классификатор

0 голосов
/ 06 июля 2019

Я пытаюсь классифицировать твиты по 8 категориям (0-7), используя Наивный Байес в R. Но классификатор NB не работает хорошо. Поэтому я сократил количество категорий до 2 (0 спама, 1 ветчина), чтобы понять, в чем может быть проблема. Но все же класс не работает должным образом.

После применения функций набор данных выглядит следующим образом data

library (caret)

set.seed(32984)
indexes <- createDataPartition(final$Label, times = 1,
                            p = 0.7, list = FALSE)
train <- final[indexes,]
test <- final[-indexes,]

library(e1071)
classifier <- naiveBayes(train[,-1], train$Label)
prediction <- predict(classifier, test[,-1])

cm <- table(test$Label, prediction)

В результате таблица cm выглядит так для спама / ветчины

2 cat

И так для 8 категорий

8 cat

Я ожидаю, что данные будут классифицированы по крайней мере на хам / спам и на 8 категорий, но это не работает. Я применил SVM к тому же набору данных, и он работал лучше - он хорошо классифицировал спам / ветчину. Не могли бы вы указать, где проблема может быть?

...