Я пытаюсь классифицировать поведение потребителей на основе пяти различных характеристик: 4 являются непрерывными, а одна - категориальными.Предполагается, что непрерывные функции имеют гауссово распределение и категориальны как полиномиальные.
Я использовал пакет depmixS4 в R, чтобы соответствовать модели для 3 скрытых классов.Я получаю следующие результаты.
Mixture probabilities model
pr1 pr2 pr3
0.6597734 0.2020220 0.1382046
Response parameters
Resp 1 : gaussian
Resp 2 : gaussian
Resp 3 : gaussian
Resp 4 : gaussian
Resp 5 : multinomial
Re1.(Intercept) Re1.sd Re2.(Intercept) Re2.sd Re3.(Intercept) Re3.sd Re4.(Intercept) Re4.sd Re5.(Intercept).2
St1 8.180628 2.646662 135.41798 75.80309 88.02697 8.380205 0.003744324 0.002997867 0
St2 7.265167 1.392528 96.53327 56.43112 86.32174 2.114079 0.167023052 0.096385880 0
St3 14.241558 2.021322 73.82004 65.32051 89.94297 15.135702 0.409558601 0.235737273 0
Re5.(Intercept).3
St1 -1.4232705
St2 -0.0147491
St3 -0.9581106
У меня проблемы с объяснением пересечений пятой переменной, т. Е. Resp 5, которая, как предполагается, имеет полиномиальное распределение.
Буду признателенесли кто-то может помочь в объяснении перехвата пятой переменной.
Спасибо,
Салил