Ваша проблема в использовании run_until_complete(main())
, который не удовлетворяет вашей цели параллелизма, поэтому, предположив, что ваши сопрограммные задачи (do_somthing()
) ограничены 5
, ваш код будет таким, как показано ниже:
import time
from random import randint
period = 1 # Second
def get_epoch_ms():
return int(time.time() * 1000.0)
async def do_somthing(name):
print("Start :", name, get_epoch_ms())
try:
# Do something which may takes more than 1 secs.
slp = randint(1, 5)
print("Sleep :", name, get_epoch_ms(), slp)
await asyncio.sleep(slp)
except Exception as e:
print("Error :", e)
print("Finish :", name, get_epoch_ms())
loop = asyncio.get_event_loop()
futures = [loop.create_task(do_somthing('T' + str(i)))
for i in range(5)]
loop.run_forever()
for f in futures:
f.cancel()
Вот рабочий процесс параллелизма в его выводе:
Start : T0 1558937750705
Sleep : T0 1558937750705 5
Start : T1 1558937750705
Sleep : T1 1558937750705 1
Start : T2 1558937750705
Sleep : T2 1558937750705 4
Start : T3 1558937750705
Sleep : T3 1558937750705 5
Start : T4 1558937750705
Sleep : T4 1558937750705 5
Finish : T1 1558937751707
Finish : T2 1558937754709
Finish : T0 1558937755707
Finish : T3 1558937755708
Finish : T4 1558937755708
Однако, если ваши сопрограммные задачи не ограничены, вы можете сделать это:
...
async def main(loop):
i = 0
while True:
i += 1
loop.create_task(do_somthing('T' + str(i)))
await asyncio.sleep(period)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main(loop))