Пожалуйста, будьте спокойны со мной, хотя это может быть простой вопрос, я новичок в Python и программировании в целом. Я тестирую некоторый код, который я нашел на Github для глубокого изучения. Код использует следующую функцию:
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(
labels,
logits,
axis=None,
name=None,
dim=None
)
Документы для этой функции говорят следующее:
Computes softmax cross entropy between logits and labels. (deprecated arguments)
и это:
Warning: SOME ARGUMENTS ARE DEPRECATED: (dim). They will be removed in a future version. Instructions for updating: dim is deprecated, use axis instead
Какое решение в этой ситуации? К сожалению, код, который я тестирую, слишком сложен, чтобы я мог его понять, поэтому я не могу «переписать» его, используя другие функции и т. Д. Я просто тестирую его, чтобы использовать его как в проекте, который я работа над.
Я что-то слышал о возвращении к старой версии, я не уверен, что это такое, как это сделать, и применимо ли это здесь. Если нет, то каковы другие способы решения этой проблемы, учитывая мои ограниченные знания кода?