Как добиться следующего с помощью функций / хранимых процедур в базе данных SQL Server - PullRequest
Новая
       35

Как добиться следующего с помощью функций / хранимых процедур в базе данных SQL Server

1 голос
/ 27 мая 2019

У меня есть следующая таблица со следующими данными как 

                                            Tab1
FutureMISBoundaryVersion  CurrentMISBoundaryVersion  FutureHAMBoundaryVersion  CurrentHAMBoundaryVersion 
2:21,5:50,4:55,7:80,9:33  2:12,5:40,4:35,7:60,9:87   2:52,5:90,4:75,7:30,9:57  2:42,5:60,4:95,7:70,9:37

Эта пара значений ключа должна быть разбита на части, а значение каждого ключа должно быть вставлено в другую таблицу следующим образом 

FutureMIS-OAKVersion |FutureMIS-HAMVersion |FutureMIS-DURVersion | FutureMIS-BURVersion| FutureMIS-YRTVersion |DeviceMIS-OAKVersion|DeviceMIS-HAMVersion |DeviceMIS-DURVersion| DeviceMIS-BURVersion| DeviceMIS-YRTVersion
              33     |              80     |            21       |            55       |  50                  | 87                 |  60                 |12                  |35                   | 40

i, e: когда он находит столбец 'FutureMISBoundaryVersion' в tab1, тогда его значение '2: 21,5: 50,4: 55,7: 80,9: 33' будет разделено, и его значение будет вставлено таким образом, что соответствующее значение ключа 2 i, e: 21 будет вставлено в FutureMIS -DURVersion колонка.

Аналогично значение 50 ключа 5 будет вставлено в столбец FutureMIS-BURVersion и т. Д. Для других ключей

когда он находит столбец 'CurrentMISBoundaryVersion', тогда
'2: 12,5: 40,4: 35,7: 60,9: 87' будет разделен, и его значение будет вставлено таким образом, что соответствующее значение ключа 2 i, e: 12 будет вставлено в CurrentMIS Столбец DURVersion, аналогично ключу 5, значение 40 будет вставлено в столбец DeviceMIS-YRTVersion и так далее для других столбцов исходной таблицы.

Структура таблицы может расширяться, поскольку я показал только 4 столбца исходной таблицы, но логика для всех столбцов остается неизменной

Ответы [ 3 ]

0 голосов
/ 27 мая 2019

Очень прикольные требования, если честно. Обратите внимание, что приведенное ниже решение будет работать только в SQL Server 2016+, поскольку я использую JSON для анализа данных. Однако вы можете написать свой собственный анализатор, в этом случае код будет работать практически во всех версиях SQL Server.

Функция разбора: 

CREATE FUNCTION dbo.ParseIt(@Type NVARCHAR(255),@Value NVARCHAR(MAX))
RETURNS @Parsed TABLE (Code NVARCHAR(255),Value NVARCHAR(255))
AS
BEGIN
    INSERT INTO @Parsed(Code,Value)
    SELECT @Type + '-' + m.Code + 'Version' AS [Code],p.[1] AS [Value]
    FROM (
        SELECT j.[key] AS [ID],i.[key],i.value
        FROM OPENJSON('["' + REPLACE(@Value,',','","') + '"]') j
        CROSS APPLY OPENJSON('[' + REPLACE(j.[value],':',',') + ']') i
    ) a
    PIVOT(MAX(a.value) FOR a.[key] IN ([0],[1])) p
    INNER JOIN ( VALUES
        (2,'DUR')
        ,(4,'BUR')
        ,(5,'YRT')
        ,(7,'HAM')
        ,(9,'OAK')
    ) m(ID, Code) ON m.ID = p.[0]
    ;
    RETURN;
END

Исходные данные: 

DECLARE @Table TABLE (FutureMISBoundaryVersion NVARCHAR(MAX), CurrentMISBoundaryVersion NVARCHAR(MAX),FutureHAMBoundaryVersion NVARCHAR(MAX),CurrentHAMBoundaryVersion NVARCHAR(MAX));
INSERT INTO @Table(FutureMISBoundaryVersion,CurrentMISBoundaryVersion,FutureHAMBoundaryVersion,CurrentHAMBoundaryVersion)VALUES
    ('2:21,5:50,4:55,7:80,9:33','2:12,5:40,4:35,7:60,9:87','2:52,5:90,4:75,7:30,9:57','2:42,5:60,4:95,7:70,9:37')
;

Код: 

SELECT COALESCE(p.[FutureMIS-OAKVersion],'') AS [FutureMIS-OAKVersion]
    ,COALESCE(p.[FutureMIS-HAMVersion],'') AS [FutureMIS-HAMVersion]
    ,COALESCE(p.[FutureMIS-DURVersion],'') AS [FutureMIS-DURVersion]
    ,COALESCE(p.[FutureMIS-BURVersion],'') AS [FutureMIS-BURVersion]
    ,COALESCE(p.[FutureMIS-YRTVersion],'') AS [FutureMIS-YRTVersion]
    ,COALESCE(p.[DeviceMIS-OAKVersion],'') AS [DeviceMIS-OAKVersion]
    ,COALESCE(p.[DeviceMIS-HAMVersion],'') AS [DeviceMIS-HAMVersion]
    ,COALESCE(p.[DeviceMIS-DURVersion],'') AS [DeviceMIS-DURVersion]
    ,COALESCE(p.[DeviceMIS-BURVersion],'') AS [DeviceMIS-BURVersion]
    ,COALESCE(p.[DeviceMIS-YRTVersion],'') AS [DeviceMIS-YRTVersion]
FROM (
    SELECT f.Code,f.Value FROM @Table t CROSS APPLY dbo.ParseIt('FutureMIS',t.FutureMISBoundaryVersion) f
    UNION ALL 
    SELECT f.Code,f.Value FROM @Table t CROSS APPLY dbo.ParseIt('DeviceMIS',t.CurrentMISBoundaryVersion) f
) a
PIVOT(MAX(a.Value) FOR a.Code IN ([DeviceMIS-BURVersion],[DeviceMIS-DURVersion],[DeviceMIS-HAMVersion],[DeviceMIS-OAKVersion]
    ,[DeviceMIS-YRTVersion],[FutureMIS-BURVersion],[FutureMIS-DURVersion],[FutureMIS-HAMVersion],[FutureMIS-OAKVersion]
    ,[FutureMIS-YRTVersion])) p
;
0 голосов
/ 27 мая 2019

Это боль в SQL Server.Вы можете сделать это с помощью рекурсивных CTE: 

 with cte as (
      select convert(varchar(max), left(FutureMISBoundaryVersion, charindex(',', FutureMISBoundaryVersion) - 1)) as FutureMISBoundaryVersion,
             convert(varchar(max), left(CurrentMISBoundaryVersion, charindex(',', CurrentMISBoundaryVersion) - 1)) as CurrentMISBoundaryVersion,
             convert(varchar(max), left(FutureHAMBoundaryVersion, charindex(',', FutureHAMBoundaryVersion) - 1)) as FutureHAMBoundaryVersion,
             convert(varchar(max), left(CurrentHAMBoundaryVersion, charindex(',', FutureMISBoundaryVersion) - 1)) as CurrentHAMBoundaryVersion,
             stuff(FutureMISBoundaryVersion, 1, charindex(',', FutureMISBoundaryVersion), '') + ',' as FutureMISBoundaryVersion_rest,
             stuff(CurrentMISBoundaryVersion, 1, charindex(',', CurrentMISBoundaryVersion), '') + ',' as CurrentMISBoundaryVersion_rest,
             stuff(FutureHAMBoundaryVersion, 1, charindex(',', FutureHAMBoundaryVersion), '') + ',' as FutureHAMBoundaryVersion_rest,
             stuff(CurrentHAMBoundaryVersion, 1, charindex(',', CurrentHAMBoundaryVersion), '') + ',' as CurrentHAMBoundaryVersion_rest,
             1 as lev
      from t
      union all
      select convert(varchar(max), left(FutureMISBoundaryVersion_rest, charindex(',', FutureMISBoundaryVersion_rest) - 1)) as FutureMISBoundaryVersion,
             convert(varchar(max), left(CurrentMISBoundaryVersion_rest, charindex(',', CurrentMISBoundaryVersion_rest) - 1)) as CurrentMISBoundaryVersion,
             convert(varchar(max), left(FutureHAMBoundaryVersion_rest, charindex(',', FutureHAMBoundaryVersion_rest) - 1)) as FutureHAMBoundaryVersion,
             convert(varchar(max), left(CurrentHAMBoundaryVersion_rest, charindex(',', CurrentHAMBoundaryVersion_rest) - 1)) as CurrentHAMBoundaryVersion,
             stuff(FutureMISBoundaryVersion_rest, 1, charindex(',', FutureMISBoundaryVersion_rest), '') as FutureMISBoundaryVersion_rest,
             stuff(CurrentMISBoundaryVersion_rest, 1, charindex(',', CurrentMISBoundaryVersion_rest), '') as CurrentMISBoundaryVersion_rest,
             stuff(FutureHAMBoundaryVersion_rest, 1, charindex(',', FutureHAMBoundaryVersion_rest), '') as FutureHAMBoundaryVersion_rest,
             stuff(CurrentHAMBoundaryVersion_rest, 1, charindex(',', CurrentHAMBoundaryVersion_rest), '') as CurrentHAMBoundaryVersion_rest,
             lev + 1
      from cte
      where FutureMISBoundaryVersion_rest like '%,%'
     )
select FutureMISBoundaryVersion, CurrentMISBoundaryVersion, FutureHAMBoundaryVersion, CurrentHAMBoundaryVersion, lev
from cte;

Здесь - это скрипта db <>.

0 голосов
/ 27 мая 2019

Следующий запрос проанализирует разделенную запятыми строку 2:21,5:50,4:55,7:80,9:33 в отдельный компонент 2:21, 5:30 и т. Д. Оттуда вы можете использовать аналогичный метод для извлечения bb из aa:bb.

Поскольку пара ключ-значение имеет формат aa:bb, вы можете использовать datepart(hour, 'aa:bb') и datepart(minute, 'aa:bb') для извлечения aa и bb

; with 
Tab1 as
(
    select  val  = '2:21,5:50,4:55,7:80,9:33'
)
select  t.*, k1.k, k2.k, k3.k, k4.k, k5.k
from    Tab1 t
    cross apply
    (
        select  i = charindex(',', t.val),
            k = substring(t.val, 1, charindex(',', t.val + ',', 1) - 1)
    ) k1
    cross apply
    (
        select  i = charindex(',', t.val, k1.i + 1),
            k = substring(t.val, k1.i + 1, charindex(',', t.val + ',', k1.i + 1) - k1.i - 1)
    ) k2
    cross apply
    (
        select  i = charindex(',', t.val, k2.i + 1),
            k = substring(t.val, k2.i + 1, charindex(',', t.val + ',', k2.i + 1) - k2.i - 1)
    ) k3
    cross apply
    (
        select  i = charindex(',', t.val, k3.i + 1),
            k = substring(t.val, k3.i + 1, charindex(',', t.val + ',', k3.i + 1) - k3.i - 1)
    ) k4
    cross apply
    (
        select  i = charindex(',', t.val, k4.i + 1),
            k = substring(t.val, k4.i + 1, charindex(',', t.val + ',', k4.i + 1) - k4.i - 1)
    ) k5
...