Я анализирую CSV-файл, содержащий миллионы строк. Например.
id, item_id,..,..,..
40638242,896898,..,42,...
40638242,896898,..,42,..
Я использую в своем скрипте функциональность другого SDK, проблема в том, что мой скрипт выходит из строя из-за исключений, вызванных функциями SDK. Я не знаю об этих исключениях, и поэтому не могу обработать их до того, как мой сценарий потерпит неудачу!
Итак, чтобы обойти эту проблему, я использовал функцию регистрации Python для регистрации этих ошибок, а также создал отдельный CSV-файл для захвата 'id', 'item_id' и другой информации вместе с ошибкой, возникшей, как в столбце этого файла CSV. Мой код:
with open(prefix + 'cv2_error.csv', 'w+') as cv2_error_w, \
open(prefix + 'ff_err.csv', 'w+') as ff_w:
ff_err = csv.writer(ff_w, delimiter=',')
for row in csv_reader:
ca = row[3] # age
try:
img = cv2.imread(path, 1)
except cv2.error as cv_err:
cv2_err_capture.writerow([row[0], row[1], path, cv_err])
continue
try:
bb, pts, cp = frr.ff(...)
except Exception:
logger.exception("Issue with ff_err ")
ff_err.writerow([row[0], row[1], path, Exception])
continue
...
...
...
Теперь мой скрипт никогда не выходит из строя! Он продолжает показывать ошибки! такие как:
base_module.py:67: UserWarning: Data provided by label_shapes don't match names specified by label_names ([] vs. ['mae_label'])
warnings.warn(msg)
Traceback (most recent call last):
ValueError: negative dimensions are not allowed
или
ValueError: could not broadcast input array from shape (0,423,3) into shape (354,423,3)
или
cv2.error: OpenCV(3.4.3) /io/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:4044: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'resize'
Но мне не хватает исключений, которые будут записаны в моих файлах fff.csv и cv2_error.csv! так как я вижу, как работает другая функциональность, но эти 2 скрипта ничего не напечатали. Любые предложения о том, что я делаю не так?