NameError: имя 'numpy' не определено - PullRequest
0 голосов
/ 10 июня 2019

Я работаю над машинным обучением, используя "Python Deep Learning", кодирую примеры, чтобы лучше понять.Я пытаюсь выполнить код в конце гл.3. Выполнение кода дает мне NameError: name 'numpy' is not defined.

Строка import numpy не была частью исходного текста из книги, поэтому я добавил эту строку после того, как получил ту же ошибку перед добавлением строки.Первоначально я предполагал, что один из предыдущих импортов привел бы к недоумению, но, видимо, я ошибся.В любом случае, разве линия не должна обрабатывать эту ошибку?

from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Activation
from keras.utils import np_utils
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy

(X_train, Y_train), (X_test, Y_test) = mnist.load_data()
X_train = X_train.reshape(60000, 784)
X_test = X_test.reshape(10000, 784)
classes = 100
Y_train = np_utils.to_categorical(Y_train, classes)
Y_test = np_utils.to_categorical(Y_test, classes)
input_size = 784
batch_size = 100
hidden_neurons = 100
epochs = 15
model = Sequential()
model.add(Dense(hidden_neurons, input_dim=input_size))
model.add(Activation('sigmoid'))
model.add(Dense(classes, input_dim=hidden_neurons))
model.add(Activation('softmax'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'],
              optimizer='sgd')
model.fit(X_train, Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=epochs, verbose=1)
score = model.evaluate(X_test, Y_test, verbose=1)
print('Test accuracy:', score[1])
weights = model.layers[0].get_weights()
w = weights[0].T
for neuron in range(hidden_neurons):
    plt.imshow(numpy.reshape(w[neuron], (28, 28)), cmap = cm.Greys_r)
    plt.show()

Я получаю следующую ошибку:

Traceback (most recent call last):
  File "MyPython.py", line 31, in <module>
    plt.imshow(numpy.reshape(w[neuron], (28, 28)),
NameError: name 'numpy' is not defined

Я не понимаю, почему, и у меня нет;ожидаемый результат для сюжета (пока).Мне нужно, чтобы код работал, чтобы я мог начать изучать внутреннее устройство, чтобы лучше понять, что происходит, потому что это мое первое знакомство с keras.

1 Ответ

1 голос
/ 10 июня 2019

Приведенный выше код не показывает никаких ошибок для меня и, по крайней мере, работает нормально.Вы уверены, что у вас установлен Numpy?вы узнаете это (если работаете с Anaconda), набрав в терминале

conda list

Если он не показывает numpy, вы можете установить его, выполнив команду

conda install numpy

Или вы можете попробовать

pip install numpy

Надеюсь, это поможет.

...