Ошибка типа: предиката () отсутствует 1 обязательный позиционный аргумент: «параметры»

Question

Я строю модель временного ряда и пытаюсь предсказать результаты

model = ARIMA(df_mat.Total_Issue_quantities, order=(5,0,0))

y_predict_log = model.predict(start=1, end=24, exog=None, dynamic=False)

Answer 1

Чтобы использовать модель ARIMA из пакета statsmodels, вам необходимо подогнать модель перед тем, как прогнозировать ее.

Рассмотрим пример данных временного ряда,

series = [266, 145.9, 183.1, 119.3, 180.3, 168.5, 231.8, 224.5, 192.8, 122.9, 336.5, 185.9, 194.3, 149.5, 210.1, 273.3, 191.4, 287,
226, 303.6, 289.9, 421.6, 264.5, 342.3, 339.7, 440.4, 315.9, 439.3, 401.3, 437.4, 575.5, 407.6, 682, 475.3, 581.3, 646.9]

Чтобы прогнозировать с помощью ARIMA из statsmodels, как вы хотите, вы должны определить модель и подогнать ее так, как это,

model = ARIMA(series, order=(5,0,0))
model_fit = model.fit(disp=0)

Тогда вам нужно использовать подобранную модель, чтобы сделать такой прогноз,

model_fit.predict(start=1, end=24, exog=None, dynamic=False)

# Output : array([285.26079759, 241.67873214, 188.09176114, 172.71030303,
       151.02883535, 171.42694684, 187.24591603, 222.14251879,
       231.60804343, 200.38894148, 165.46244686, 276.73489965,
       234.58863518, 189.25204514, 175.23997131, 207.32713479,
       259.00583598, 226.21898223, 261.36238407, 255.73519862,
       285.57681894, 310.52631127, 376.59078703, 314.29265595])

Answer 2

Пропустил модель. Строка

model_fit = model.fit(disp=0)