Мне было интересно, может ли кто-нибудь предложить правильную архитектуру RNN для решения проблемы классификации.
Возьмем, к примеру, простую последовательность X=[0,1,2,3,4,5,4,2,4,1.....] длины 100 и последовательность меток y=[1,0,0,1,0,1,....] длины 100.
Я хочу присвоить каждой точке в этой последовательности метку, например:
for each point in [0,1,2,3,4.....] -> присвоить точке X[i] метку 0 or 1
Поэтому я хочу вывести вероятность того, что каждая точка в X будет в классе 1 или 0