SQL - пропущенное время в диапазоне дат - PullRequest
Новая
       32

SQL - пропущенное время в диапазоне дат

0 голосов
/ 10 июня 2019

У меня есть данные в таблице, которые показывают, если зажигание true или false

|--------------------------------------|
|             date          | ignition |
|---------------------------|----------|
|2019-06-03 10:15:00.000000 | false    |
|---------------------------|----------|
|2019-06-03 10:30:00.000000 | false    |
|---------------------------|----------|
|2019-06-03 11:30:00.000000 | true     |
|---------------------------|----------|
|2019-06-03 11:45:00.000000 | false    |
|---------------------------|----------|
|2019-06-03 11:55:00.000000 | false    |
|---------------------------|----------|

Я написал SQL-запрос, который показывает состояние зажигания в период даты 

SELECT min(date) as date_from, max(date) as date_to, ignition
FROM (SELECT date,
             ignition,
             row_number() over (order by date) as seqnum,
             row_number() over (partition by ignition order by date) as seqnum_s
      FROM table_data
      WHERE date >= '2019-06-01T21:00:00.000Z' AND date <= '2019-06-09T20:59:59.999Z'
    ) as raw_data
GROUP BY (seqnum - seqnum_s), ignition
ORDER BY min(date);

Запросрезультат: 

|---------------------------|----------------------------|----------|
|             date_from     | date_to                    | ignition |
|---------------------------|----------------------------|----------|
|2019-06-03 10:15:00.000000 | 2019-06-03 10:30:00.000000 | false    |
|---------------------------|----------------------------|----------|
|2019-06-03 11:30:00.000000 | 2019-06-03 11:30:00.000000 | true     |
|---------------------------|----------------------------|----------|
|2019-06-03 11:45:00.000000 | 2019-06-03 11:55:00.000000 | false    |
|---------------------------|----------------------------|----------|

Но в результате отсутствует дата от 10:30 до 11:30 и дата от 11:30 до 11:45.Я должен получить это: 

|---------------------------|----------------------------|----------|
|             date_from     | date_to                    | ignition |
|---------------------------|----------------------------|----------|
|2019-06-03 10:15:00.000000 | 2019-06-03 11:30:00.000000 | false    |
|---------------------------|----------------------------|----------|
|2019-06-03 11:30:00.000000 | 2019-06-03 11:45:00.000000 | true     |
|---------------------------|----------------------------|----------|
|2019-06-03 11:45:00.000000 | 2019-06-03 11:55:00.000000 | false    |
|---------------------------|----------------------------|----------|

Проблема в том, что во время агрегации в один блок (например, 5 следующих строк false) он смотрит только на последний ряд false, чтобы определить время окончания блока вместо этогопервой следующей строки (первая, которая верна)

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 10 июня 2019

ОК, просто используйте оконную функцию lead, чтобы получить значение для следующей строки date_from, затем установите это значение в date_to текущей строки, SQL, как показано ниже: 

select 
    date_from,
    case when lead(date_from,1) over(order by date_from) is null then date_to else lead(date_from,1) over(order by date_from) end as date_to,
    ignition
from (
SELECT min(date) as date_from, max(date) as date_to, ignition
FROM (SELECT date,
             ignition,
             row_number() over (order by date) as seqnum,
             row_number() over (partition by ignition order by date) as seqnum_s
      FROM table_data
      WHERE date >= '2019-06-01T21:00:00.000Z' AND date <= '2019-06-09T20:59:59.999Z'
    ) as raw_data
GROUP BY (seqnum - seqnum_s), ignition
ORDER BY min(date)
) tmp;
      date_from      |       date_to       | ignition 
---------------------+---------------------+----------
 2019-06-03 10:15:00 | 2019-06-03 11:30:00 | f
 2019-06-03 11:30:00 | 2019-06-03 11:45:00 | t
 2019-06-03 11:45:00 | 2019-06-03 11:55:00 | f
(3 rows)
0 голосов
/ 10 июня 2019

Более простой способ выразить это: 

SELECT min(date) as date_from,
       lead(min(date)) over (order by min(date)) as date_to,
       ignition
FROM (SELECT d.*,
             row_number() over (order by date) as seqnum,
             row_number() over (partition by ignition order by date) as seqnum_s
      FROM table_data d
      WHERE date >= '2019-06-01T21:00:00.000Z' AND date < '2019-06-09T21:00:00Z'
     ) as raw_data
GROUP BY (seqnum - seqnum_s), ignition
ORDER BY min(date)
...