После того, как я вызвал Candlestick_ohlc, я не могу преобразовать даты оси X во что-то, что может понять matplotlib.
Я нубский программист Python.Я пытался превратить информационный фрейм в список, я пытался передать даты в Candstick_ohlc, кажется, ничто не работает, кроме изменения
df['time'] = (df['time'].astype('float'))
в
df['time'] = (df['time'].astype('float')\1000)
Хотя это отрисовываетнеправильная дата / время.
import requests
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate
import matplotlib.style as style
import matplotlib.ticker as mticker
from matplotlib.dates import date2num
from mpl_finance import candlestick_ohlc
import datetime as dt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mticker
def get_data(date):
""" Query the API for 2000 days historical price data starting from "date". """
url = "https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday?fsym=BTC&tsym=USD&limit=2000&toTs={}".format(date)
r = requests.get(url)
ipdata = r.json()
return ipdata
def get_df(from_date, to_date):
""" Get historical price data between two dates. """
date = to_date
holder = []
# While the earliest date returned is later than the earliest date requested, keep on querying the API
# and adding the results to a list.
while date > from_date:
data = get_data(date)
holder.append(pd.DataFrame(data['Data']))
date = data['TimeFrom']
# Join together all of the API queries in the list.
df = pd.concat(holder, axis = 0)
# Remove data points from before from_date
df = df[df['time']>from_date]
# Convert to timestamp to readable date format
# df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s')
# Make the DataFrame index the time
df.set_index('time', inplace=True)
# And sort it so its in time order
df.sort_index(ascending=False, inplace=True)
return df
df = get_df(1528502400, 1560112385)
style.use('dark_background')
fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot2grid((1,1), (0,0))
df = df.reset_index()
cols = ['time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volumefrom', 'volumeto']
df = df[cols]
#IF YOU /1000 AFER ('float') IT WILL RUN BUT NOT CORRECT DATE
df['time'] = (df['time'].astype('float'))
print(df.dtypes)
ohlc = df.values.tolist()
candlestick_ohlc(ax1, ohlc, width=.4, colorup='g', colordown='r')
# IF YOU COMMENT NEXT 4 LINES IT WILL RUN, but NO DATES for XAXIS
date_fmt = "%d-%m-%Y"
date_formatter = mdate.DateFormatter(date_fmt)
ax1.xaxis.set_major_formatter(date_formatter)
fig.autofmt_xdate()
ax1.set_ylabel('BTC Price (USD)')
ax1.set_xlabel('Date')
plt.show()
Ожидаемым результатом будут метки даты, нанесенные на график как dmy.:)
Хотелось бы, чтобы с 1970-х годов здесь были даты для ярлыков xaxis, а не секунд
Я хочу, чтобы это выглядело, но с точными датами