Постер первого времени Люркера
У меня следующая проблема в R:
Я создал многоуровневую модель для эксперимента с повторными измерениями с использованием функции lme из пакета nlme.
Моя зависимая переменная - «Соответствие», измеряемое 16 раз на участника по непрерывной шкале от 0 = «полностью не соответствует» до 1 = «полностью соответствует»
Лучшая модель, которую я нашел для моих данных, называется "model.4.1a"
Я использовал функцию «прогнозирования» следующим образом, чтобы получить некоторые прогнозируемые значения, чтобы сравнить их с реальными данными, которые у меня есть.
predicted.values <- predict(model.4.1a, level= 0:1, aslist = TRUE)
К сожалению, некоторые из этих прогнозируемых значений ниже 0 или больше 1.
Значение ниже 0 (полностью не соответствует) или выше 1 (полностью соответствует) не имеет никакого смысла в этом контексте, поэтому я сейчас ищу способ сказать R, что прогнозируемые значения для соответствия не должны быть выше 1 или ниже затем 0.
Каждая помощь высоко ценится. Пока спасибо