Как определить, использовать ли алгоритмы машинного обучения или технику интеллектуального анализа данных для заданного сценария?

Question

За последние несколько недель я прочитал очень много статей по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных.Такие статьи, как разница между ML и DM, сходства и т. Д. И т. Д. Но у меня все еще есть один вопрос, который может выглядеть глупым:

Как определить, когда мы должны использоватьАлгоритмы ML и когда мы должны использовать DM?

Поскольку я выполнил некоторые практические занятия по DM, используя weka для анализа временных рядов (прогнозирование численности населения в будущем, прогноз продаж), интеллектуального анализа текста с использованием R / pythonи т. д. То же самое можно сделать, используя алгоритмы ML, например, прогнозирование численности населения в будущем с использованием линейной регрессии.

Итак, как определить, что для данной задачи ML лучше всего подходит или Dm лучше всего подходит.

Заранее спасибо.

Answer 1

Вероятно, самая близкая вещь к совершенно произвольному и бессмысленному разделению ML и DM - это неконтролируемые методы против контролируемого обучения .

Выберите ML, если у вас есть данные тренировки для вашей целевой функции.

Выберите DM, когда вам нужно изучить ваши данные.