Контекст:
Допустим, у меня была последовательность длиной 100. 70 для обучения и 30 для тестирования без перемешивания.Я использовал тренировочный набор для создания / подгонки модели следующим образом:
model = fit_lstm(train_scaled, batch_size,nb_epochs, nb_neurons)
И для тестирования:
forecast = model.predict(test_reshaped, batch_size=batch_size)
Выпуск:
Теперь, когда моя окончательная модель сохранена и загружена в другом месте, я хотел бы предсказать, что будет после (будущие прогнозы), используя:
prediction = model.predict(X, btach_size=batch_size)
Однако я не знаю, что представить модели как X?Должен ли X быть похож на обучающий набор или тестовый набор по длине, преобразованиям (масштабирование, дифференцирование) и т. Д.?Как далеко может зайти модель в будущем?