Если на * nix (Linux, Unix, macOS, ...) вы можете использовать parallel
обработка:
library(parallel)
VV <- matrix(ncol = 300001)
mclapply(2:300001, function(l){
VV[1,l] <<- log(b+(l-1) * 0.001-0.0005) + k + beta * (1-delta) * (1-p * sum(Pr[1,(1:l)])) * V[1,l]+beta *(1-delta) * p * sum((V[1,] * Pr[1,])[(l+1):300001])
}, mc.cores = 5)