Невозможно использовать консервированный оценщик Tensorflow RNN - PullRequest
Новая
       11

Невозможно использовать консервированный оценщик Tensorflow RNN

0 голосов
/ 07 июля 2019

Я пытаюсь использовать консервированный оценщик RNN от Tensorflow следующим образом: 

import tensorflow as tf

sequence_feature_colums = [tf.contrib.feature_column.sequence_numeric_column("test")]

estimator = tf.contrib.estimator.RNNEstimator(
    head=tf.contrib.estimator.regression_head(),
    sequence_feature_columns=sequence_feature_colums)

def input_fn_train():
  dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(({"test": [0]}, [0]))
  dataset = dataset.batch(1)
  return dataset

estimator.train(input_fn=input_fn_train, steps=1)

но я получаю ошибку TypeError: Input must be a SparseTensor.

Для меня это похоже на ошибку, или я неправильно ее использую? 

tensorflow==1.14.0

РЕДАКТИРОВАТЬ: я создал проблему - https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/30456

...