Как выбрать данные коэффициента 3 столбца из CSV-файла

Question

Я хотел бы построить количество столбцов для 2 различных сценариев на основе индекса строк в моем наборе данных, предпочтительно через Pandas.DataFrame:

1-й сценарий: индекс столбцов [2,5,8, ..., n + 2]

2-й сценарий: последние 480 столбцов или индекс столбцов [961-1439] картинка

Я пытался поиграть с индексом столбцов, который выглядит следующим образом:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dft = pd.read_csv("D:\Test.csv" , header=None)
dft.head()

id_set = dft[dft.index % 2 == 0].astype('int').values
A = dft[dft.index % 2 == 1].values
B = dft[dft.index % 2 == 2].values
C = dft[dft.index % 2 == 3].values
data = {'A': A[:,0], 'B': B[:,0], 'C': C[:,0]}
df = pd.DataFrame(data, columns=['A','B','C'], index = id_set[:,0])

#1st scenario
j=0
index=[]
for i in range(1439):
    if j==2:
        j=0
        continue
    else:
        index.append(i)
        j+=1
print(index)

#2nd scenario
last_480 = df.[0:480][::-1]

Я нашел это post1 и post2 но это был не мой случай!

Буду признателен, если кто-нибудь сможет мне помочь.

Answer 1

1-й сценарий:

df.iloc[:, 2::3]

Под нарезкой здесь подразумеваются все строки, столбцы, начиная со 2-го и каждые 3 после этого.

2-й сценарий:

df.iloc[:, :961:-1]

Под нарезкой здесь подразумеваются все строки, столбцы до 961 от конца списка.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

senario1 = df.iloc[:, 2::3].copy()
sns.lineplot(data = senario1.T)

Вы можете сохранить копию среза в другой переменной, затем, так какВы хотите построить график по строкам, вам нужно взять транспонирование нарезанной матрицы (это сделает ваши строки столбцами).