Как удалить элементы списка в зависимости от предшественника в Python

Question

Учитывая список Python, я хочу удалить последовательные «дубликаты». Однако повторяющееся значение является атрибутом элемента списка (в данном примере это первый элемент tuple).

Введите:

[(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd'), (2, 'e')]

Желаемый вывод:

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'd'), (2, 'e')]

Невозможно использовать set или dict, так как порядок важен.

Невозможно использовать списочное понимание [x for x in somelist if not determine(x)], поскольку проверка зависит от предшественника.

То, что я хочу, это что-то вроде:

mylist = [...]

for i in range(len(mylist)):
    if mylist[i-1].attr == mylist[i].attr:
        mylist.remove(i)

Какой способ решить эту проблему в Python?

Answer 1

Вы можете использовать itertools.groupby (демонстрация с большим количеством данных):

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

data = [(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'a'), (4, 'a'), (2, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (3, 'a')]

[next(group) for key, group in groupby(data, key=itemgetter(0))]

Выход:

[(1, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (4, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a')]

Для полноты, итеративный подход, основанный на других ответах:

result = []

for first, second in zip(data, data[1:]):
    if first[0] != second[0]:
        result.append(first)

result

Выход:

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'a'), (4, 'a'), (2, 'a')]

Обратите внимание, что это сохраняет последний дубликат вместо первого.

Answer 2

Чтобы удалить последовательные дубликаты, вы можете использовать itertools.groupby:

l = [(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (4, 'a')]
from itertools import groupby
[tuple(k) for k, _ in groupby(l)]
# [(1, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (4, 'a')]

Answer 3

Если я не ошибаюсь, вам нужно только найти последнее значение.

test = [(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (4, 'a'),(3, 'a'),(4,"a"),(4,"a")]

result = []

for i in test:
    if result and i[0] == result[-1][0]: #edited since OP considers (1,"a") and (1,"b") as duplicate
    #if result and i == result[-1]:
        continue
    else:
        result.append(i)

print (result)

Выход:

[(1, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (4, 'a'), (3, 'a'), (4, 'a')]

Answer 4

Вы также можете использовать enumerate и понимание списка:

>>> data = [(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd'), (2, 'e')]
>>> [v for ix, v in enumerate(data) if not ix or v[0] != data[ix-1][0]]
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'd'), (2, 'e')]

Answer 5

Если вы просто хотите придерживаться понимания списка, вы можете использовать что-то вроде этого:

>>> li = [(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (2, 'a')]
>>> [li[i] for i in range(len(li)) if not i or li[i] != li[i-1]]
[(1, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (2, 'a')]

Пожалуйста, не говорите, что not i - это питонский способ написания i == 0.

Answer 6

Это несколько излишне, но вы также можете использовать «уменьшить»:

from functools import reduce
data=[(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd'), (2, 'e')]                                                    
reduce(lambda rslt,t: rslt if rslt[-1][0]==t[0] else rslt+[t], data, [data[0]])                                      
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'd'), (2, 'e')]

Answer 7

Вы можете легко zip список с собой. Каждый элемент, кроме первого, заархивирован своим предшественником:

>>> L = [(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd'), (2, 'e')]
>>> list(zip(L[1:], L))
[((2, 'b'), (1, 'a')), ((2, 'b'), (2, 'b')), ((2, 'c'), (2, 'b')), ((3, 'd'), (2, 'c')), ((2, 'e'), (3, 'd'))]

Первый элемент всегда является частью результата, а затем вы фильтруете пары по условию и возвращаете первый элемент:

>>> [L[0]]+[e for e, f in zip(L[1:], L) if e[0]!=f[0]]
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'd'), (2, 'e')]

Answer 8

Я бы немного изменил предложение Генри Йика, сделав его немного проще. Не уверен, что я что-то упустил.

inputList = [(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (2, 'a')]
outputList = []
lastItem = None

for item in inputList:
    if not item == lastItem:
        outputList.append(item)
        lastItem = item
print(outputList)