У меня есть приведенный ниже код, который показывает мне точку, в которой мой PCA будет наиболее эффективным.
Есть ли простой способ указать, на какие линии плато, и сохранить их в переменной?Так что в этом случае это должно быть где-то около 160?
Спасибо !!
pca = PCA().fit(x)
pca
plt.figure()
plt.plot(np.cumsum(pca.explained_variance_ratio_))
plt.xlabel('Number of Components')
plt.ylabel('Variance (%)') #for each component
plt.title('Pulsar Dataset Explained Variance')
plt.show()