Я сделал кластеризацию на наборе данных радужной оболочки.
estimator = KMeans(n_clusters=3,random_state=42)
estimator.fit(X)
estimator.inertia_ дает мне 78,85144142614601.Я также отдельно рассчитал суммарное расстояние каждой точки и центра кластера с помощью:
sklearn.metrics.pairwise.euclidean_distances
. Результаты для 3 кластеров: 45.765446894663675, 24.08526182316325, 27.353864856189457
, почему это не значение инерции_ (78.85144142614601)равна сумме расстояний (97.2045735740164) ??