Я очень плохо знаком с Python и программированием в целом. Мне нужно организовать большой массив необработанных данных для построения графика.
Таблица данных имеет 3 столбца: идентификатор устройства, напряжение, ток.
В первом столбце много повторяющихся элементов, потому что в каждом «идентификаторе устройства» измеряется много напряжений и токов, поэтому есть только часть строк с уникальным «идентификатором устройства».
Моя цель - отобразить ID каждого устройства в отдельной серии.
Теперь, на мой взгляд, мне нужно разделить массив на меньшие массивы, чтобы использовать типичные команды построения графиков matplotlib.
Как я могу сказать python выяснить, где в столбце идентификатора устройства появляется новое значение, и либо поместить его в новый массив?
Я поиграл с numpy.unique, но теперь я думаю, что мне нужен цикл, чтобы проверить каждую строку и сравнить ее с предыдущей строкой, что-то вроде:
for row a in Device ID column:
is row n = n-1?
if true then continue populating new array with all columns for this row
if false then start new array with all columns for this row
Все, чего я действительно добился, это сортировку большого массива по столбцу идентификатора устройства, поскольку я считаю, что это первый шаг к использованию цикла for
сортировка данных по Dev ID (2-й столбец в необработанных данных)
data_sorted_bydev_id = data[ data[:,1].argsort() ]
Просто ищите совета, если подход «по циклу» - лучший путь отсюда.