Я разрабатываю модель GAN для прогнозирования внутренних линий плана архитектуры с помощью keras.У меня уже есть два набора входных данных, полные планы архитектуры, включая (внутренние, внешние стены) и только внешние стены этих планов в отдельном наборе.Моя цель - тренировать машину с внешними стенами и шумом и пытаться тренировать дискриминатор как с полными планами, так и только с внешними стенами, и когда позже я предсказываю машину с некоторыми похожими внешними линиями, она предсказывает для меня внутренние линии на основевходные данные (полные планы).Я новичок в GAN, кто-нибудь может подсказать мне, как тренировать дискриминатор отдельно, один раз с полными планами и один раз только с внешними линиями?И как их объединить?Буду признателен, если кто-нибудь направит меня. введите описание изображения здесь