Как сделать итеративный цикл для доступа к групповым элементам Pandas более эффективным?

Question

Я использую цикл for для доступа к сгруппированным элементам, выполнения некоторых вычислений, сохранения и повторения. Пример кода ниже. Я имею дело с действительно большим набором данных или заказом 1000000 x 4. Как мне сделать это более эффективным?

Grouped_Data = DF.groupby([DF['Column_1']])
New_DF = pd.DataFrame()
for key,item in Grouped_Data:
    filtered = item[['Column_2','Column_3','Column_4']]

    # Perform some Arithmetic and Algebraic calculations like regression fitting 
    # etc on filtered data using Numpy library, save variables to DF_iterate
    # and repeat

    Df_Iterate = pd.DataFrame() 
    New_DF = pd.concat([New_DF, Df_Iterate])