преобразовать в тип данных (в CSV-файле)
(гггг-мм-дд ч: мм: сс (тип данных текущего столбца) - (преобразовать) -> 143141231 (наносек))
проблема-> объект не соответствует формату '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
CSV-файл
ex)
время
2019-01-01 0: 00: 00
2019-01-01 8:50: 00
2019-01-01 8: 50: 00
2019-01-01 8: 51: 00
2019-01-01 8: 51: 00
2019-01-018: 51: 00
код
import time
import datetime
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data/test.csv")
df.head()
mydate =str(df["time"])
timestamp = time.mktime(datetime.datetime.strptime(mydate, "%Y-%m-%d %H:%M:%S").timetuple())
df["time"] = [str(df[timestamp()][t]) for t in range(len(df))]
df.head()
ns_precision = df
ns_precision.to_csv("data/test_convert.csv", index=False)
ожидаемый
время
1131314141
1412313131
1312414123
1231225244
2421412141
результат
ValueError: time data '0
2019-01-01 0:00:00\n1 ... 2019-01-30 20:15:00\n
Name: time, Length: 77876,
dtype: object' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'