Итак, я пытаюсь вычислить значение параметра, бета, путем минимизации функции хи-квадрат.Для этого я использую функцию scipy.optimize.minimize ().Я не могу заставить код делать то, что я хочу.Есть ли способ сделать это?Я открыт для других способов решения проблемы.
Для некоторого фона переменные vr, rms и delta являются одномерными кортежами одинаковой длины, а zeff, H и beta являются параметрами.Я пытаюсь рассчитать оптимизированное значение бета.
def chisq(beta,vr, delta,rvs,rms,zeff,H):
c = -(H/(1+zeff))*(beta/3)
model = c*np.multiply(rms,delta)
q = (vr-model)**2
p = model**-1
ratio = np.multiply(p,q)
chisq = np.sum(ratio)
return chisq
initial_guess = 0.47663662075855323
res = opt.minimize(chisq,initial_guess,args = (beta,delta,rvs,rms,zeff,H))
Обычно я получаю сообщение об ошибке, в котором говорится, что размеры функции не соответствуют синтаксису функции minimal ().