Mongodb не использует индекс для массива объектов - PullRequest
Новая
       42

Mongodb не использует индекс для массива объектов

3 голосов
/ 14 мая 2019

Я пытаюсь получить несколько документов в коллекции, выполнив запрос поиска по массиву вложенных объектов.Вложенные объекты индексируются, но запрос поиска не использует индекс для извлечения документов.

Вот структура документа. 

    "_id" : ObjectId("5bc6498c1ec4062983c4f4ef"),
    "appId" : ObjectId("5bbc775036021bea06d9bbc2"),

    "status" : "active",


    "segmentations" : [ 
       {
            "name" : "ch-1",
            "values" : [ 
                'true'
            ],
            "type" : "string"
        },
        {
            "name" : "browerInfo",
            "values" : [ 
                "Firefox"
            ],
            "version" : [ 
                "62.0"
            ],
            "majorVersion" : [ 
                "62"
            ],
            "type" : "string"
        }, 
        {
            "name" : "OS",
            "values" : [ 
                "Ubuntu"
            ],
            "type" : "string"
        }, 
        {
            "name" : "lastVisitTime",
            "values" : [ 
                1539721615231.0
            ],
            "type" : "number"
        }
    ]
}

Вот поля индекса. 

    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "appId" : 1,
            "status" : 1,
            "segmentations.name" : 1,
            "segmentations.values" : 1
        },
        "name" : "SEGMENT_INDEX",
        "ns" : "test.Collname"
    }

ниже приведен запрос поиска находки, который я выполнял 



db.Collname.find({
    appId: ObjectId("5c6a8ef544ff62c73bdb98fc"),
    "segmentations.name": 'ch-1',
    'segmentations.values': 'true',


    status: 'active'
}, {})

Я попытался получить информацию о выполнении запроса, используя 

<above query>.explain("executionStats")

Результат 

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "test.Collname",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "$and" : [ 
                {
                    "appId" : {
                        "$eq" : ObjectId("5c6a8ef544ff62c73bdb98fc")
                    }
                }, 
                {
                    "segmentations.name" : {
                        "$eq" : "ch-1"
                    }
                }, 
                {
                    "segmentations.values" : {
                        "$eq" : "true"
                    }
                }, 
                {
                    "status" : {
                        "$eq" : "active"
                    }
                }
            ]
        },
        "winningPlan" : {
            "stage" : "FETCH",
            "filter" : {
                "segmentations.values" : {
                    "$eq" : "true"
                }
            },
            "inputStage" : {
                "stage" : "IXSCAN",
                "keyPattern" : {
                    "appId" : 1.0,
                    "status" : 1.0,
                    "segmentations.name" : 1.0,
                    "segmentations.values" : 1.0
                },
                "indexName" : "SEGMENT_INDEX",
                "isMultiKey" : true,
                "multiKeyPaths" : {
                    "appId" : [],
                    "status" : [],
                    "segmentations.name" : [ 
                        "segmentations"
                    ],
                    "segmentations.values" : [ 
                        "segmentations", 
                        "segmentations.values"
                    ]
                },
                "isUnique" : false,
                "isSparse" : false,
                "isPartial" : false,
                "indexVersion" : 2,
                "direction" : "forward",
                "indexBounds" : {
                    "appId" : [ 
                        "[ObjectId('5c6a8ef544ff62c73bdb98fc'), ObjectId('5c6a8ef544ff62c73bdb98fc')]"
                    ],
                    "status" : [ 
                        "[\"active\", \"active\"]"
                    ],
                    "segmentations.name" : [ 
                        "[\"ch-1\", \"ch-1\"]"
                    ],
                    "segmentations.values" : [ 
                        "[MinKey, MaxKey]"
                    ]
                }
            }
        },
        "rejectedPlans" : []
    },
    "executionStats" : {
        "executionSuccess" : true,
        "nReturned" : 28176,
        "executionTimeMillis" : 72,
        "totalKeysExamined" : 28176,
        "totalDocsExamined" : 28176,
        "executionStages" : {
            "stage" : "FETCH",
            "filter" : {
                "segmentations.values" : {
                    "$eq" : "true"
                }
            },
            "nReturned" : 28176,
            "executionTimeMillisEstimate" : 70,
            "works" : 28177,
            "advanced" : 28176,
            "needTime" : 0,
            "needYield" : 0,
            "saveState" : 220,
            "restoreState" : 220,
            "isEOF" : 1,
            "invalidates" : 0,
            "docsExamined" : 28176,
            "alreadyHasObj" : 0,
            "inputStage" : {
                "stage" : "IXSCAN",
                "nReturned" : 28176,
                "executionTimeMillisEstimate" : 10,
                "works" : 28177,
                "advanced" : 28176,
                "needTime" : 0,
                "needYield" : 0,
                "saveState" : 220,
                "restoreState" : 220,
                "isEOF" : 1,
                "invalidates" : 0,
                "keyPattern" : {
                    "appId" : 1.0,
                    "status" : 1.0,
                    "segmentations.name" : 1.0,
                    "segmentations.values" : 1.0
                },
                "indexName" : "SEGMENT_INDEX",
                "isMultiKey" : true,
                "multiKeyPaths" : {
                    "appId" : [],
                    "status" : [],
                    "segmentations.name" : [ 
                        "segmentations"
                    ],
                    "segmentations.values" : [ 
                        "segmentations", 
                        "segmentations.values"
                    ]
                },
                "isUnique" : false,
                "isSparse" : false,
                "isPartial" : false,
                "indexVersion" : 2,
                "direction" : "forward",
                "indexBounds" : {
                    "appId" : [ 
                        "[ObjectId('5c6a8ef544ff62c73bdb98fc'), ObjectId('5c6a8ef544ff62c73bdb98fc')]"
                    ],
                    "status" : [ 
                        "[\"active\", \"active\"]"
                    ],
                    "segmentations.name" : [ 
                        "[\"ch-1\", \"ch-1\"]"
                    ],
                    "segmentations.values" : [ 
                        "[MinKey, MaxKey]"
                    ]
                },
                "keysExamined" : 28176,
                "seeks" : 1,
                "dupsTested" : 28176,
                "dupsDropped" : 0,
                "seenInvalidated" : 0
            }
        }
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "sys3029",
        "port" : 27017,
        "version" : "4.0.9",
        "gitVersion" : "fc525e2d9b0e4bceff5c2201457e564362909765"
    },
    "ok" : 1.0
}

Я мог видеть из executeStats, что поле "segmentations.values" не используется на этапе "IXSCAN".И есть дополнительный этап фильтрации на «segmentations.values».Этап IXSCAN занял всего 10 мс, а этап FILTER - 50 мс.

Я не мог понять, почему поле не включено в этап IXSCAN.В моей коллекции около 3,2 миллиона документов, и из-за этой проблемы время выполнения запроса очень велико, чем ожидалось.

Пожалуйста, помогите мне решить проблему.Заранее спасибо.

Пожалуйста, предложите мне Если мне нужно изменить структуру моей базы данных, Если это невозможно в mongodb, вы можете предложить другую базу данных, которая поддерживает вышеуказанные операции.

1 Ответ

0 голосов
/ 26 июня 2019

Следующий запрос будет использовать ваш индекс для обоих полей массива: 

.find({
    appId: ObjectId("5c6a8ef544ff62c73bdb98fc"),
    segmentations:{$elemMatch:{name: 'ch-1',values: 'true'}},
    status: 'active'
}, {})

Если вы используете не , используя $ elemMatch, MongoDB может составить границы для ключей элемента массивас либо границами для "segmentations.name" или границами для "segmentations.values", но не обоими.Чтобы объединить границы для "segmentations.name" с границами для "segmentations.values", запрос должен использовать $ elemMatch.

Чтобы объединить границы для ключей индекса из одного и того же массива:

  • ключи индекса должны иметь общий путь к полю, но не включая имена полей,
  • , и в запросе должны указываться предикаты для полей с использованием $ elemMatch для этого пути.

Я предлагаю вам прочитать документацию mongodb о индексах с несколькими ключами , а также о $ elemMatch .

...