axis.vlines
достаточно для работы. Я делаю это, сначала извлекая точки y для меток гистограммы. Затем я делаю словарь значений х для этих точек. чем я использую axis.vlines
, чтобы нарисовать красную линию на столбцах.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
crashes = sns.load_dataset("car_crashes").sort_values("total", ascending=False)
crashes['max_range'] = crashes['total'] * 0.85
sns.set_color_codes("muted")
sns.set(style="whitegrid")
# Store the returned axes in a variable
ax = sns.barplot(x="total", y="abbrev", data=crashes, label="", color="r")
ax = sns.barplot(x="max_range", y="abbrev", data=crashes, label="", color="y")
ax = sns.barplot(x="alcohol", y="abbrev", data=crashes,label="normal range", color="g")
#dummy data for the "vertical lines" i want to plot
crashes['actual'] = crashes['alcohol'] * 1.85
#### MY ADDITIONS ####
# Form dictionary of bar chart keys (i.e. Y axis data, here it is "abbrev") to
# corresponding y and x points
y_labs = list(ax.get_yticklabels())
y_tic_pos = list(ax.get_yticks())
y_tick_vals = {}
for i in range(len(y_tic_pos)):
y_tick_vals[y_labs[i].get_text()] = y_tic_pos[i]
x_points = {lab:crashes[crashes["abbrev"] == lab]["actual"].values[0] for lab in y_tick_vals}
# for each of the relevant y axis, draw a vertical line
for key in y_tick_vals:
c_y = y_tick_vals[key]
c_x = x_points[key]
# I just did some trial and error to find out that each bar is 0.5 wide;
# this may not be the case for other plots.
c_ymin = c_y - 0.25
c_ymax = c_y + 0.25
ax.vlines(c_x, c_ymin, c_ymax, colors="r")
plt.show()
Должен быть более элегантный способ сделать это; это первый прототип, который я смог придумать.
P.S. Вы говорите, что пытались использовать axis.vlines
, но не включили код, чтобы показать нам вашу попытку. Я думаю, что это было одной из причин, по которой ваш вопрос был опущен.