Каскадное распространение тайм-аута для gRPC python

Question

Мне интересно, поддерживается ли grpc-python каскадное распространение начального времени ожидания клиента?

Я имею в виду:

1. клиент выполняет gRPC для сервера-1 с таймаутом = 200 мс
2. сервер-1 тратит 110 мс для обработки задачи и вызывает сервер-2 для следующего шага
3. сервер-2 тратит 100 мс для обработки задачи и должен вызвать сервер-3 для следующего шага

При распространении тайм-аута нет смысла вызывать сервер-3 с сервера-2, поскольку общее затраченное время уже больше, чем изначально установленное время ожидания клиента (110 мс + 100 мс> 200 мс).

Поддерживается ли такой сценарий grpc-python? Или это должно быть реализовано и управляться вручную?

Спасибо.

Answer 1

В настоящее время это не поддерживается изначально в gRPC Python, но я подал проблему для отслеживания этой функции.