Я пытаюсь подсчитать, сколько последовательных ИСТИН в каждой строке, и я сам решил эту часть, но мне нужно найти решение для этой части: если строка начинается с ЛОЖЬ, тогда результат должен быть 0. Ниже приведен примерный набор данных,Можете ли вы порекомендовать мне ваши советы, как решить эту проблему.
PS.Мой оригинальный вопрос по ссылке ниже.
как найти число последовательных уменьшений (увеличений)
Sample data, .csv file
idx,Expected Results,M_1,M_2,M_3,M_4,M_5,M_6,M_7,M_8,M_9,M_10,M_11,M_12
1001,0,FALSE,FALSE,FALSE,TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1002,3,TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE
1003,1,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1004,4,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1005,0,FALSE,FALSE,FALSE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1006,0,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1007,0,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1008,1,TRUE,FALSE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1009,0,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE
1010,1,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE
1011,0,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1013,0,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1014,1,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1015,1,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1016,0,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1017,2,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1018,0,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
После решения Джона;Как я могу считать Истины, пока не увижу «Ложь»
result = df.where(df[0], 0)
idx,M_1,M_2,M_3,M_4,M_5,M_6,M_7,M_8,M_9,M_10,M_11,M_12
1001,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
1002,TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE
1003,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1004,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1005,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
1006,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
1007,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
1008,TRUE,FALSE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1009,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
1010,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE
1011,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
1013,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
1014,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1015,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1016,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
1017,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE
1018,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0