Как я могу сделать непрерывную группу в MySQL?

Question

Как я могу вернуть то, что фактически было бы "непрерывным" GROUP BY в MySQL. Другими словами, GROUP BY, который учитывает порядок набора записей?

Например, SELECT MIN(col1), col2, COUNT(*) FROM table GROUP BY col2 ORDER BY col1 из следующей таблицы, где col1 - уникальный упорядоченный индекс:

1    a
2    a
3    b
4    b
5    a
6    a

возвращается:

1    a    4
3    b    2

но мне нужно вернуть следующее:

1    a    2
3    b    2
5    a    2

Answer 1

Использование:

   SELECT MIN(t.id) 'mi', 
          t.val, 
          COUNT(*)
     FROM (SELECT x.id, 
                 x.val, 
                 CASE 
                   WHEN xt.val IS NULL OR xt.val != x.val THEN 
                     @rownum := @rownum+1 
                   ELSE 
                     @rownum 
                 END AS grp
            FROM TABLE x
            JOIN (SELECT @rownum := 0) r
       LEFT JOIN (SELECT t.id +1 'id',
                         t.val
                    FROM TABLE t) xt ON xt.id = x.id) t
 GROUP BY t.val, t.grp
 ORDER BY mi

Ключом здесь было создание искусственного значения, которое позволило бы группировать.

Ранее исправленный ответ Гуффы:

   SELECT t.id, t.val
     FROM TABLE t
LEFT JOIN TABLE t2 on t2.id + 1 = t.id
    WHERE t2.val IS NULL 
       OR t.val <> t2.val

Answer 2

та же логика, что и у rexem, но работает на любой оконной СУБД с поддержкой окон (пока не будет работать на MySQL):

CREATE TABLE tbl
(
id INT,
val VARCHAR(1)
);

INSERT INTO tbl(id,val) 
VALUES(1,'a'),(2,'a'),(3,'a'),(4,'a'),(5,'b'),(6,'b'),(7,'a'),(8,'a'),(9,'a');

Источник:

1 a
2 a
3 a
4 a
5 b
6 b
7 a
8 a
9 a

Запрос в оконном стиле: (работает с оконной поддержкой rdbms):

WITH grouped_result AS
(
    SELECT x.id, x.val, 
        COUNT(CASE WHEN y.val IS NULL OR y.val <> x.val THEN 1 END) 
        OVER (ORDER BY x.id) AS grp
    FROM tbl x LEFT JOIN tbl y ON y.id + 1 = x.id
) 

SELECT MIN(id) mi, val, COUNT(*)
FROM grouped_result 
GROUP BY val, grp
ORDER BY mi

Выход:

1  a  4
5  b  2
7  a  3

Кстати, это результат grouped_result без GROUP BY:

1  a  1
2  a  1
3  a  1
4  a  1
5  b  2
6  b  2
7  a  3
8  a  3
9  a  3

Чувствует себя неплохо, переписывая mysqlism-query к ANSI-совместимому :-) На данный момент, хотя mysql пока не обладает способностью работать с окнами, ответ rexem - лучший. Rexem, это хорошая техника mysql ( JOIN (SELECT @rownum: = 0) ) там, и afaik MSSQL и PostgreSQL не поддерживают неявно объявленную переменную, слава! : -)

Answer 3

Если числа в столбце смежны, вы можете сделать это так:

select x.col1, x.col2
from table x
left join table y on x.col1 = y.col1 + 1
where x.col2 <> isnull(y.col2, '')

Работает так:

-x-  -y-  out
1 a  - -  1 a
2 a  1 a
3 b  2 a  3 b
4 b  3 b
5 a  4 b  5 a
6 a  5 a

Answer 4

Я знаю, что этот вопрос задавался два с половиной года назад (и я не ожидаю никакого возражения), но я только что столкнулся с точно такой же проблемой, за исключением того, что «таблица» уже была очень сложным оператором SQL, поэтому не может создать соединение без копирования-вставки

Итак, у меня была другая идея: упорядочить по col2 и вычесть текущий номер строки в значение col1

SELECT *, col1-(@rownum:=@rownum+1) FROM (SELECT * FROM table JOIN (SELECT @rownum:=0) AS i ORDER BY col2) AS t

Что дает такой результат:

1    a    0
2    a    0
5    a    2
6    a    2
3    b    -2
4    b    -2

Теперь вам просто нужно сгруппировать по значению последнего столбца

SELECT MIN(col1) AS mi, col2, COUNT(*) FROM 
    (SELECT *, col1-(@rownum:=@rownum+1) AS grp FROM (SELECT * FROM table JOIN (SELECT @rownum:=0) AS i ORDER BY col2) AS t) AS x
GROUP BY grp ORDER BY mi

Answer 5

Здесь - более длинное описание, по сути, того же (я думаю) решения, которое предлагает omg-ponies - «создать искусственное значение, которое позволило бы группировать».

Answer 6

Это не сработает:

SELECT min_col1 = MIN(col1), col2
FROM table
GROUP BY col2
ORDER BY min_col1

Возможно, это?

SELECT min_col1, col2
FROM ( SELECT min_col1 = MIN(col1), col2
       FROM table
       GROUP BY col2 ) x
ORDER BY min_col1