У меня есть база данных, которую я вменял несколько раз (28, исходя из частоты пропущенных данных):
newimp<-mice(df1,m=28,seed=1,method='cart')
Я использовал метод cart, потому что продолжал получать следующую ошибку: система вычислительно единственная: взаимное условиечисло = 2.14226e-16.Таким образом, используя тележку, я мог пройти мой анализ вменения.
Затем с моими результатами я хотел бы использовать функцию с (), которая анализирует каждый из моих завершенных наборов данных отдельно на основе желаемой модели анализа:
modelFit1 <- with(newimp,lm(iupm_yr2~.,data=newimp))
пытается получить линейную регрессию, используя в качестве предикторов все переменные и получая в результате переменную с именем 'yupm_yr2'.Однако я получаю следующую ошибку:
Error in as.data.frame.default(data) :
cannot coerce class ‘"mids"’ to a data.frame