Как получить разницу во времени с выходом, имеющим несколько единиц - PullRequest
2 голосов
/ 24 марта 2019

Добрый день,

У меня есть два столбца даты в as.POSIXct в формате ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ: ММ: СС.Я хотел бы получить разницу между ними, отображаемую в формате Days Hours: Seconds.Вот некоторые фиктивные данные:

    a<-c("2018-03-20 11:52:25 AST", "2018-03-20 12:51:25 AST", "2018-03-20 14:19:04 AST",
"2018-03-21 14:12:12 AST", "2018-03-21 12:09:22 AST", "2018-03-21 15:28:01 AST")

b<-c("2018-04-09 18:39:38 AST", "2018-06-23 19:13:14 AST", "2018-03-20 23:23:03 AST",
     "2018-05-10 21:29:28 AST", "2018-03-22 03:17:23 AST", "2018-05-12 00:19:39 AST")

ab<-data.frame(a,b)

, который дает этот кадр данных:

                        a                       b
 2018-03-20 11:52:25 AST 2018-04-09 18:39:38 AST
 2018-03-20 12:51:25 AST 2018-06-23 19:13:14 AST
 2018-03-20 14:19:04 AST 2018-03-20 23:23:03 AST
 2018-03-21 14:12:12 AST 2018-05-10 21:29:28 AST
 2018-03-21 12:09:22 AST 2018-03-22 03:17:23 AST
 2018-03-21 15:28:01 AST 2018-05-12 00:19:39 AST

Я хотел бы получить разницу между a и b или вычесть время a из времени b вполучить вывод X дней X часов: X секунд.

Я использовал difftime ниже, а единицы измерения были установлены по-разному:

ab$time_difference<-difftime(ab$b, ab$a)
ab
                            a                       b   time_difference
     2018-03-20 11:52:25 AST 2018-04-09 18:39:38 AST  486.786944 hours
     2018-03-20 12:51:25 AST 2018-06-23 19:13:14 AST 2286.363611 hours
     2018-03-20 14:19:04 AST 2018-03-20 23:23:03 AST    9.066389 hours
     2018-03-21 14:12:12 AST 2018-05-10 21:29:28 AST 1207.287778 hours
     2018-03-21 12:09:22 AST 2018-03-22 03:17:23 AST   15.133611 hours
     2018-03-21 15:28:01 AST 2018-05-12 00:19:39 AST 1232.860556 hours

Я также попробовал следующее:

ab$time_difference<-difftime(ab$b, ab$a,units=c("days","hours","seconds"))

Но получите ошибку, которая 'единицы должны быть длиной 1. Есть ли другая команда, которую я должен использовать, или есть какой-то способ для difftime произвести более точную разницу во времени?

Спасибо!

Ответы [ 4 ]

3 голосов
/ 25 марта 2019

Библиотека hms может оказать некоторую помощь здесь:

library(hms)
as.hms(ab$time_difference, format="%H:%M:S")
# 486:47:13
# 2286:21:49
# 09:03:59
# 1207:17:16
# 15:08:01
# 1232:51:38

См. Этот вопрос для других вариантов: Вывод difftime в формате ЧЧ: ММ: СС: мм в R

Вот код из приведенного выше ответа на ваш вопрос:

Fmt <- function(x) UseMethod("Fmt")
Fmt.difftime <- function(x) {
   units(x) <- "secs"
   x <- unclass(x)
   NextMethod()
}
Fmt.default <- function(x) {
   y <- abs(x)
   sprintf("%s%02d:%02d:%02d:%02d", 
           ifelse(x < 0, "-", ""), # sign
           y %/% 86400,  # days
           y %% 86400 %/% 3600,  # hours 
           y %% 3600 %/% 60,  # minutes
           y %% 60 %/% 1) # seconds
}


a<-c("2018-03-20 11:52:25 AST", "2018-03-20 12:51:25 AST", "2018-03-20 14:19:04 AST",
     "2018-03-21 14:12:12 AST", "2018-03-21 12:09:22 AST", "2018-03-21 15:28:01 AST")

b<-c("2018-04-09 18:39:38 AST", "2018-06-23 19:13:14 AST", "2018-03-20 23:23:03 AST",
     "2018-05-10 21:29:28 AST", "2018-03-22 03:17:23 AST", "2018-05-12 00:19:39 AST")
ab<-data.frame(a,b)

#Passing two dates to  the function(s)
Fmt(as.POSIXct(ab$b)-as.POSIXct(ab$a))
#Passing a time difference in seconds
Fmt(difftime(ab$b, ab$a, units="secs"))

Ключевым моментом здесь является запуск кода для определений функций в начале вашего скрипта, чтобы затем функции были доступны для использования.

2 голосов
/ 25 марта 2019

Поскольку вам нужны дни, часы, минуты, секунды, мы можем получить этот результат с пакетом lubridate:

a<-c("2018-03-20 11:52:25 AST", "2018-03-20 12:51:25 AST", "2018-03-20 14:19:04 AST",
 "2018-03-21 14:12:12 AST", "2018-03-21 12:09:22 AST", "2018-03-21 15:28:01 AST")

b<-c("2018-04-09 18:39:38 AST", "2018-06-23 19:13:14 AST", "2018-03-20 23:23:03 AST",
 "2018-05-10 21:29:28 AST", "2018-03-22 03:17:23 AST", "2018-05-12 00:19:39 AST")

a = as.POSIXct(a)
b = as.POSIXct(b)

library(lubridate)
timespan = interval(ymd_hms(ab[,1]), ymd_hms(ab[,2]))
> as.period(timespan)
[1] "20d 6H 47M 13S"    "3m 3d 6H 21M 49S"  "9H 3M 59S"         "1m 19d 7H 17M 16S"
[5] "15H 8M 1S"         "1m 20d 8H 51M 38S"

При желании мы можем преобразовать месяцы в дни, указав форматирование следующим образом:

> as.period(timespan, unit = "day")
[1] "20d 6H 47M 13S" "95d 6H 21M 49S" "9H 3M 59S"      "50d 7H 17M 16S"
[5] "15H 8M 1S"      "51d 8H 51M 38S"
1 голос
/ 25 марта 2019

Использование sprintf и модульная арифметика:

# first, be sure to specify units in difftime, or it will internally
#   choose units for each row
# using 'secs' here since it's the lowest common denominator
# wrapping as.double() to remove the class attribute which will
#   screw up dispatch to Ops below
ab$time_difference <- as.double(difftime(ab$b, ab$a, units = 'secs'))

#  3600 =   60*60 seconds in an hour;
# 86400 = 3600*24 seconds in a day
ab$hms = with(ab, sprintf('%d days; %d hours; %d seconds',
                          time_difference %/% 86400L,
                          (time_difference %% 86400L) %/% 3600L,
                          time_difference %% 3600L))
ab$hms
# [1] "20 days; 6 hours; 2833 seconds" "95 days; 6 hours; 1309 seconds"
# [3] "0 days; 9 hours; 239 seconds"   "50 days; 7 hours; 1036 seconds"
# [5] "0 days; 15 hours; 481 seconds"  "51 days; 8 hours; 3098 seconds"

Я выбрал особенно подробный формат вывода только для иллюстрации; Конечно, строительные блоки здесь нужны для того, чтобы свернуть свои собственные, имея в виду, что вы должны заменить %d на %02d (например) влево- 0 -pad, чтобы выводить 2 цифр.

1 голос
/ 25 марта 2019
require(lubridate)

a<-c("2018-03-20 11:52:25 AST", "2018-03-20 12:51:25 AST", "2018-03-20 14:19:04 AST",
     "2018-03-21 14:12:12 AST", "2018-03-21 12:09:22 AST", "2018-03-21 15:28:01 AST")

b<-c("2018-04-09 18:39:38 AST", "2018-06-23 19:13:14 AST", "2018-03-20 23:23:03 AST",
     "2018-05-10 21:29:28 AST", "2018-03-22 03:17:23 AST", "2018-05-12 00:19:39 AST")

# Make df
ab <- data.frame(a = as.POSIXct(a),b = as.POSIXct(b),stringsAsFactors = FALSE)

# Time diff
ab$time_difference <- ab$b - ab$a
ab$time_difference <- as.duration(ab$time_difference)
ab$time_difference 

1 2018-03-20 11:52:25 2018-04-09 18:39:38   1752433s (~2.9 weeks)
2 2018-03-20 12:51:25 2018-06-23 19:13:14 8230909s (~13.61 weeks)
3 2018-03-20 14:19:04 2018-03-20 23:23:03    32639s (~9.07 hours)
4 2018-03-21 14:12:12 2018-05-10 21:29:28  4346236s (~7.19 weeks)
5 2018-03-21 12:09:22 2018-03-22 03:17:23   54481s (~15.13 hours)
6 2018-03-21 15:28:01 2018-05-12 00:19:39  4438298s (~7.34 weeks)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...