Первый вопрос, который я хочу задать вам, - это какие рамки глубокого обучения вы используете для решения своей проблемы.
Есть много глубоких рамок обучения. PyTorch, Tensorflow и Keras являются примерами таких фреймворков.
1) Если вы работаете с платформой PyTorch, вам следует импортировать каркас факела с помощью команды.
import torch
и затем вы можете импортировать набор данных MNIST с помощью команды
from torchvision.datasets import MNIST
2) Для каркаса Keras используйте следующие команды для импорта набора данных MNIST.
import keras
from keras.datasets import mnist
ПРИМЕЧАНИЕ: это также может быть написано для лучшего понимания вашей проблемы.
import keras
from keras.datasets as datasets
и затем вы можете импортировать набор данных MNIST, используя datasets
, который является псевдонимом keras.datasets
Точно так же вы можете импортировать набор данных MNIST и в другие платформы.
Надеюсь, это поможет вам.