Как преобразовать набор запросов django в словарь для использования в качестве шаблона - PullRequest
1 голос
/ 01 мая 2019

Я воссоздаю отчет о состоянии запасов драгоценных камней в Django, который изначально был создан в Microsoft Access. Отчет организован следующим образом:

  • Сделка («Азбука» - указывает на принадлежащий, отправленный дом, товарищество и т. Д.)
    • Статус инвентаря (инвентарь, продано, только стоимость, исторический финансовый год и т. Д.)
      • Подробные строки (StoneID, Караты, Стоимость покупки и т. Д.)
        • Промежуточные итоги (общая стоимость, общее количество каратов - возможность вставить это в правильном месте, где я застрял ...)

Вот соответствующие части моделей:

class Deal(models.Model):
    deal_name = models.TextField()

class Stone(models.Model):
    stoneid = models.TextField(verbose_name='StoneID', unique=True)
    dealid = models.ForeignKey(Deal, on_delete=models.PROTECT)
    ct_in = models.DecimalField(verbose_name='Carats', max_digits=7, decimal_places=3)
    cost_purchase = models.DecimalField(verbose_name='Purchase Cost', max_digits=14, decimal_places=2, null=True, blank=True)

Я получаю данные с помощью двух запросов - один для подробных строк, а другой для промежуточных итогов. Вот вопросы:


def dump_stone(request):
    query = Stone.objects.filter(Q(dealid_id__deal_name='ABC') | \
                                    Q(dealid_id__deal_name='DEF') | \
                                    Q(dealid_id__deal_name='GHI')).select_related().order_by('dealid_id__deal_name', 'inventory_status', 'stoneid')
    totals = Stone.objects.values('dealid', 'inventory_status').annotate(sum_by_deal=Sum('cost_purchase'), sum_ct_in_by_deal=Sum('ct_in'))

Шаблон для распечатки таблиц данных инвентаря по статусу, по сделке:

    {% block content %}
    REPORT:
    </br>
    {% regroup context by dealid as deal_list %}
        {% for dealid in deal_list %}
        {{dealid.grouper}}
            {% regroup dealid.list by inventory_status as stone_list%}
            {% for inventory_status in stone_list %}
                {{inventory_status.grouper}}
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                        <th>StoneID</th>
                        <th>Ct</th>
                        <th>Cost</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        {% for stone in inventory_status.list %}
                        <tr>
                        <td>{{ stone.stoneid }}</td>
                        <td>{{ stone.ct_in|floatformat:2 }}</td> 
                        <td>{{ stone.cost_purchase|prepend_dollars }}</td>
                        </tr>
                        {% endfor %}
                    {% endfor %}
                </tbody>
                </table>
        {% endfor %}
    {% endblock content %}

Запрос итогов дает следующий вывод:

    {'dealid': 1, 'inventory_status': 'HistoricFYI', 'sum_by_deal': Decimal('1287750'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('15.1500000000000')}
    {'dealid': 1, 'inventory_status': 'Sold', 'sum_by_deal': Decimal('209138.7100000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('327.810000000000')}
    {'dealid': 2, 'inventory_status': 'Sold', 'sum_by_deal': Decimal('338726.99000000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('56.2000000000000')}
    {'dealid': 3, 'inventory_status': 'Inventory', 'sum_by_deal': Decimal('296754.5900000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('294.970000000000')}
    {'dealid': 3, 'inventory_status': 'Memo In', 'sum_by_deal': Decimal('192948.340000000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('9.47000000000000')}
    {'dealid': 3, 'inventory_status': 'Sold', 'sum_by_deal': Decimal('154384.57000000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('88.1200000000000')}
    {'dealid': 5, 'inventory_status': 'Inventory', 'sum_by_deal': Decimal('187000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('26.75')}
    {'dealid': 5, 'inventory_status': 'Sold', 'sum_by_deal': Decimal('20000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('2')}
    {'dealid': 5, 'inventory_status': 'Test', 'sum_by_deal': Decimal('13700'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('19')}

То, что я пытаюсь сделать, - это преобразовать итоговый запрос в словарь словарей, чтобы я мог получить доступ к отдельным промежуточным итогам по сделке, по статусу, и вставить их в нужное место в шаблоне. с тегом (не будет жестко запрограммирован, как показано, но я над этим поработаю):

    {{deal_dict.1.Sold.sum_by_deal}}

Я пытаюсь создать словарь, который выглядит следующим образом:

    {   1:
            {
                ‘HistoricFYI’:{’sum_by_deal': Decimal('1287750'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('15.1500000000000’)},
                'Sold:{'sum_by_deal': Decimal('209138.7100000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('327.810000000000’)}
            },
        2:
            {
                ’Sold’:{‘sum_by_deal': Decimal('338726.99000000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('56.2000000000000’)},
            },
        3:
            {
                'Inventory’:{‘sum_by_deal': Decimal('296754.5900000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('294.970000000000’)},
                'Memo In’:{‘sum_by_deal': Decimal('192948.340000000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('9.47000000000000’)},
                'Sold’: {‘sum_by_deal': Decimal('154384.57000000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('88.1200000000000')}
            },
        5:  {
                'Inventory’:{‘sum_by_deal': Decimal('187000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('26.75’)},
                'Sold’:  {‘sum_by_deal': Decimal('20000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal(‘2’)},
                'Test’:      {‘sum_by_deal': Decimal('13700'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('19')}
            }
    }

Я пробовал несколько вещей, чтобы взять набор запросов итогов и превратить его во вложенный словарь:

deal_dict = {}
status_dict = {}
numbers_dict = {}
for things in totals:
    print(things)
    numbers_dict['sum_by_deal']=things['sum_by_deal']
    numbers_dict['sum_ct_in_by_deal']=things['sum_ct_in_by_deal']
    status_dict[things['inventory_status']]=dict(numbers_dict)
    deal_dict[things['dealid']]=dict(status_dict)

Проблема с приведенным выше кодом состоит в том, что вложенный словарь для каждой сделки включает в себя статусы предыдущих сделок, если только сама сделка не имеет собственных данных для этого статуса, которые перезаписывают предыдущие данные. Другими словами, для сделки 2, например, я получаю

    {   2:
            {
                ‘HistoricFYI’:{’sum_by_deal': Decimal('1287750'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('15.1500000000000’)},
                'Sold:{'sum_by_deal': Decimal('338726.99000000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('56.2000000000000’)}
            },

, хотя он не имеет собственных данных "HistoricFYI", потому что словарь по-прежнему содержит данные сделки 1.

Я тоже пытался очистить словарь, вот так

    status_dict.clear()

в конце каждого цикла, но я получаю словарь со только последним статусом в алфавитном порядке каждой сделки (Продажа или Тест).

я тоже пробовал

    deal_dict = {}
    for things in totals:
        deal_dict.update({things['dealid']:{things['inventory_status']:{'sum_by_deal': things['sum_by_deal'], 'sum_ct_in_by_deal': things['sum_ct_in_by_deal']}}})

но это оставило только последний статус для каждой сделки в словаре, как когда я пробовал метод clear ().

Я не мог понять, как адаптировать это -> Итоги / промежуточные итоги в шаблоне Django или это -> Django: как обработать плоский набор запросов для вложенного словаря?

Как я могу создать этот словарь словарей, чтобы я мог вставить промежуточные итоги в шаблон или каким-либо другим способом получить промежуточные итоги в нужном месте? Буду очень признателен за любую помощь!

Ответы [ 2 ]

2 голосов
/ 01 мая 2019

Это похоже на нужный вам вложенный словарь:

def regroup_inventory(totals_qset):
    for dealid, row_group in groupby(totals_qset, key=itemgetter('dealid')):
        yield dealid, {
            row['inventory_status']: {
                key: val
                for key, val in row.items()
                if key not in ('dealid', 'inventory_status')
            }
            for row in row_group
        }

ПРИМЕЧАНИЕ: это генератор, поэтому вам нужно либо повторить его, как если бы вы набирали dict.items(), либо вызвать dict() для результата. Опробовав это на вашем примере, я получаю:

> from decimal import Decimal
> from pprint import pprint
> foo = [
    {'dealid': 1, 'inventory_status': 'HistoricFYI', 'sum_by_deal': Decimal('1287750'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('15.1500000000000')},
    {'dealid': 1, 'inventory_status': 'Sold', 'sum_by_deal': Decimal('209138.7100000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('327.810000000000')},
    {'dealid': 2, 'inventory_status': 'Sold', 'sum_by_deal': Decimal('338726.99000000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('56.2000000000000')},
    {'dealid': 3, 'inventory_status': 'Inventory', 'sum_by_deal': Decimal('296754.5900000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('294.970000000000')},
    {'dealid': 3, 'inventory_status': 'Memo In', 'sum_by_deal': Decimal('192948.340000000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('9.47000000000000')},
    {'dealid': 3, 'inventory_status': 'Sold', 'sum_by_deal': Decimal('154384.57000000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('88.1200000000000')},
    {'dealid': 5, 'inventory_status': 'Inventory', 'sum_by_deal': Decimal('187000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('26.75')},
    {'dealid': 5, 'inventory_status': 'Sold', 'sum_by_deal': Decimal('20000'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('2')},
    {'dealid': 5, 'inventory_status': 'Test', 'sum_by_deal': Decimal('13700'), 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('19')},
]
> pprint(dict(regroup_inventory(foo)))
{1: {'HistoricFYI': {'sum_by_deal': Decimal('1287750'),
                     'sum_ct_in_by_deal': Decimal('15.1500000000000')},
     'Sold': {'sum_by_deal': Decimal('209138.7100000'),
              'sum_ct_in_by_deal': Decimal('327.810000000000')}},
 2: {'Sold': {'sum_by_deal': Decimal('338726.99000000'),
              'sum_ct_in_by_deal': Decimal('56.2000000000000')}},
 3: {'Inventory': {'sum_by_deal': Decimal('296754.5900000'),
                   'sum_ct_in_by_deal': Decimal('294.970000000000')},
     'Memo In': {'sum_by_deal': Decimal('192948.340000000'),
                 'sum_ct_in_by_deal': Decimal('9.47000000000000')},
     'Sold': {'sum_by_deal': Decimal('154384.57000000'),
              'sum_ct_in_by_deal': Decimal('88.1200000000000')}},
 5: {'Inventory': {'sum_by_deal': Decimal('187000'),
                   'sum_ct_in_by_deal': Decimal('26.75')},
     'Sold': {'sum_by_deal': Decimal('20000'),
              'sum_ct_in_by_deal': Decimal('2')},
     'Test': {'sum_by_deal': Decimal('13700'),
              'sum_ct_in_by_deal': Decimal('19')}}}
1 голос
/ 01 мая 2019

Я не проверял это, но я думаю, что вы хотите, чтобы ваш deal_dict был defaultdict. Затем вы извлекаете dealid и инвентаризационное состояние из thing и используете их для заполнения deal_dict как вложенного словаря.

from collections import defaultdict
deal_dict = defaultdict(dict)
for thing in totals:
    dealid = thing.pop('dealid')
    status = thing.pop('inventory_status')
    deal_dict[dealid][status] = dict(thing)

РЕДАКТИРОВАТЬ: я должен добавить предупреждение, что это будет мутировать totals, что будет проблематично, если вы собираетесь использовать его снова в другом месте.

...