Нет стандартного стека RNN в Керасе - PullRequest
Новая
       36

Нет стандартного стека RNN в Керасе

0 голосов
/ 24 июня 2019

Я хочу составить 2 ячейки LSTM, в которых вход первого уровня стека является конкатенацией нормальных входов и выхода второго уровня стека в предыдущем временном шаге.

Вот код для нового стека RNN из этой сущности . 

import keras
import numpy as np

timesteps = 60
input_dim = 64
samples = 10000
batch_size = 128
output_dim = 64

# Test data.
x_np = np.random.random((samples, timesteps, input_dim))
y_np = np.random.random((samples, output_dim))

cells = [
    keras.layers.LSTMCell(output_dim), # lstm1 
    keras.layers.LSTMCell(output_dim), # lstm2 
]

inputs = keras.Input((timesteps, input_dim))
x = keras.layers.RNN(cells)(inputs)

new_model = keras.models.Model(inputs, x)
new_model.compile(optimizer='rmsprop', loss='mse')
new_model.fit(x_np, y_np, batch_size=batch_size, epochs=4)

Моя цель - преобразовать модель слева в модель справа на этом рисунке:

Возможно ли это в Керасе? Или мне лучше работать напрямую с tenorflow?

...