Пользовательский пакет выбросил Invalid .internal.selfref обнаружил data.table предупреждение - PullRequest
Новая
       9

Пользовательский пакет выбросил Invalid .internal.selfref обнаружил data.table предупреждение

0 голосов
/ 24 июня 2019

Пожалуйста, посмотрите этот вопрос Stackoverflow , чтобы узнать об этой проблеме. Основываясь на комментариях от @jangorecki, я внес следующие изменения в **exploit_url.R** примерно так: '

#' @export
#' @import data.table
exploit_url <- function(df, href, target, anchor, new_col) {
  return(df[, (new_col) := paste0("<a href='", df[[href]], "' target='", target, "'>", df[[anchor]], "</a>", "<br>")][, c(1, 3:6, 8)])
}

Выполните шаги 1 и 2, и все позаботится в NAMESPACE и DESCRIPTION. Я получаю предупреждение с правильным выводом.

NAMESPACE: 

# Generated by roxygen2: do not edit by hand

import(data.table)

ОПИСАНИЕ: 

Package: poweR
Title: What the Package Does (One Line, Title Case)
Version: 0.0.0.9000
Authors@R: 
    person(given = "First",
           family = "Last",
           role = c("aut", "cre"),
           email = "first.last@example.com",
           comment = c(ORCID = "YOUR-ORCID-ID"))
Description: What the package does (one paragraph).
License: What license it uses
Encoding: UTF-8
LazyData: true
Imports: 
    data.table
RoxygenNote: 6.1.1.9000

Выход: enter image description here

Новое предупреждение: 

Warning message:
In `[.data.table`(df, , `:=`((new_col), paste0("<a href='", df[[href]],  :
  Invalid .internal.selfref detected and fixed by taking a (shallow) copy of the data.table so that := can add this new column by reference. At an earlier point, this data.table has been copied by R (or was created manually using structure() or similar). Avoid names<- and attr<- which in R currently (and oddly) may copy the whole data.table. Use set* syntax instead to avoid copying: ?set, ?setnames and ?setattr. If this message doesn't help, please report your use case to the data.table issue tracker so the root cause can be fixed or this message improved.

1 Ответ

0 голосов
/ 24 июня 2019

После прочтения предупреждения я понял, что это может быть из-за способа, которым я создал data.table.Дальнейшие исследования привели меня к этой ссылке Stackoverflow , которая помогла мне понять, что я делаю неправильно.

Я использовал следующий код: 

# Create dataframe for testing
dput(head(cve_exploitdb[c(1:4),]))

Основано на посте, мы должны избегать копирования data.table в список.Из любопытства я запустил функцию package на оригинальном data.table, и она работала без предупреждения

...