Модель фиксированных эффектов с кластерными данными - PullRequest
0 голосов
/ 17 апреля 2019

Я построил модель с фиксированными эффектами, используя функцию lm. Ранее я создал ценовые кластеры независимых переменных (номер кластера * цена) с конечной целью оценки эластичности спроса. Правильно ли я понимаю, что фактор-функция (+ factor (Tulsa $ Cluster) -1) в конце обеспечивает разные перехваты (b0) для каждой независимой переменной кластера оценки?

model.fixed = lm(Tulsa$ln_volume  ~ Tulsa$Price_Cluster_1
+ Tulsa$Price_Cluster_2
+ Tulsa$Price_Cluster_3
+ Tulsa$Price_Cluster_4
+ Tulsa$Price_Cluster_5
+ Tulsa$PC1
+ Tulsa$PC2
+ Tulsa$PC3
+ Tulsa$PC4
+ factor(Tulsa$Cluster)-1,data=Tulsa)

Regression Results

Коэффициенты для ценовых кластеров являются верным направлением и имеют интуитивный смысл. Заранее спасибо.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...