Я построил модель с фиксированными эффектами, используя функцию lm. Ранее я создал ценовые кластеры независимых переменных (номер кластера * цена) с конечной целью оценки эластичности спроса. Правильно ли я понимаю, что фактор-функция (+ factor (Tulsa $ Cluster) -1) в конце обеспечивает разные перехваты (b0) для каждой независимой переменной кластера оценки?
model.fixed = lm(Tulsa$ln_volume ~ Tulsa$Price_Cluster_1
+ Tulsa$Price_Cluster_2
+ Tulsa$Price_Cluster_3
+ Tulsa$Price_Cluster_4
+ Tulsa$Price_Cluster_5
+ Tulsa$PC1
+ Tulsa$PC2
+ Tulsa$PC3
+ Tulsa$PC4
+ factor(Tulsa$Cluster)-1,data=Tulsa)

Коэффициенты для ценовых кластеров являются верным направлением и имеют интуитивный смысл. Заранее спасибо.