У меня проблема с реализацией fit_generator от Keras. Прежде всего, я полагал, что написал правильный генератор для функции, включая правильную перестановку данных. Тем не менее, я заметил, что я получаю хороший результат (высокую точность) только в гораздо более позднюю эпоху по сравнению с использованием подгонки - стандартной функции тренировки в Керасе. В частности, я получаю хороший результат с обучением модели с подгонкой в эпоху 4 или 5. Но с fit_generator мне приходится ждать до эпохи 9 или 10. Это плохо, так как я часто использую fit_generator для обучения модели на больших данных, и необходимость тренировки модели с большим количеством эпох на больших данных означает, что мне придется ждать намного дольше.
Так почему же это так? Что я здесь пропустил? Любой связанный опыт с этим приветствуется. Спасибо!