Работа с примером и определением класса много-к-одному , предоставленным по вышеупомянутой ссылке (единственное отличие - добавленный аргумент remote_side
), плюс хороший __repr__
для визуализации ...
class Node(Base):
__tablename__ = 'node'
id = Column(Integer, primary_key=True)
parent_id = Column(Integer, ForeignKey('node.id'))
data = Column(String(50))
parent = relationship("Node", remote_side=[id])
def __repr__(self):
return "Node(data={!r})".format(self.data)
# Create tree.
node_tree = Node(data='root')
child1 = Node(data='child1', parent=node_tree)
child2 = Node(data='child2', parent=node_tree)
subchild1 = Node(data='subchild1', parent=child2)
subchild2 = Node(data='subchild2', parent=child2)
child3 = Node(data='child3', parent=node_tree)
# For viewing the session as it works.
def print_session_state(operation):
print(operation)
print('new: {}'.format(session.new))
print('dirty: {}\n'.format(session.dirty))
# When child2 is added...
session.add(child2)
print_session_state('add child2')
# Roll back.
session.rollback()
print_session_state('rollback')
# When subchild1 is added...
session.add(subchild1)
print_session_state('add subchild1')
Результат:
add child2
new: IdentitySet([Node(data='child2'), Node(data='root')])
dirty: IdentitySet([])
rollback
new: IdentitySet([])
dirty: IdentitySet([])
add subchild1
new: IdentitySet([Node(data='subchild1'), Node(data='child2'), Node(data='root')])
dirty: IdentitySet([])
Первое, что вы заметите, это то, что реализация не так хороша, поскольку на этот раз иерархия определяется снизу вверх.
Кроме того, каскадное поведение отличается. С отношением один ко многим каждый Node
знал о своих дочерних элементах (множественное число), и каскадное движение проходило вниз по дереву.
При множестве «один к одному» каждый Node
знает только о своем родительском (единственном числе), и каскадное движение проходит вверх по дереву, так что только те Node
в одной и той же ветви дерево как отправная точка достигнута.